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Roadmap MLOps 2024 – Desenvolvimento
Seguindo o combinado com vocês sobre o Roadmap MLOps 2024, depois de explicar os passos existentes em projetos de MLOps, hoje te convido para que entenda a etapa de desenvolvimento de MLOps. Primeiramente, vamos relembrar que o processo de MLOps, ou Machine Learning Operations, é uma prática que visa a colaboração e comunicação eficaz entre cientistas de dados e operações. Este processo pode ser dividido em três grandes fases, sendo: Desenvolvimento de Modelos, Publicação de Modelos e Monitoramento de Modelos. Desenvolvimento de Modelos A fase de Desenvolvimento de Modelos é onde tudo começa. Aqui, os cientistas de dados usam técnicas…
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Roadmap MLOps 2024
Em cima do que venho pesquisando para o doutorado montei um roadmap de MLOps para 2024. A ideia é descrever o que existe em um ambiente de publicação de modelos de Machine Learning, para que você saiba o que precisa quando for construir o seu. Vou escrever sobre as etapas que vão desde o acesso aos dados até a observabilidade dos logs do modelo publicado, detalhando as fases de desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos. Espero, assim, que no fim dessa série de postagens, e ao consolidar os conteúdos, você tenha a visão completa da plataforma. Antes de mais nada,…
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Machine Learning – Meu repositório no github
Seja bem-vindo ao meu repositório de Machine Learning no GitHub! Aqui, você encontrará os códigos que desenvolvi durante a disciplina de Aprendizagem de Máquina do doutorado no Mackenzie. Você encontrará diversos Jupyter Notebook para aprender Machine Learning utilizando Python e abordando desde Análise Exploratória Descritiva até implementações práticas de Aprendizado Supervisionado e Aprendizado não Supervisionado, além de boas práticas como Validação Cruzada, Grid Search e Serialização do Modelo e códigos que realizam comparações dos algoritmos estudados. Navegue pelo repositório de machine learning com Python e execute todos os códigos no Google Colab para aprimorar suas habilidades em Machine Learning. E…
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Machine Learning para quem não é de TI
A era digital trouxe consigo uma nova figura: o Citizen Data Scientist. Esse é um termo que vem ganhando cada vez mais destaque no mundo da tecnologia, especialmente no campo do Machine Learning. Mas o que significa e como se tornar um? Para começar, não é necessário ser um especialista em TI para trabalhar com Machine Learning. Graças aos avanços em Cloud Computing e ferramentas prontas oferecidas por gigantes como AWS, Microsoft e Google, qualquer um pode se tornar um cientista de dados. Neste texto quero explicar o conceito de Citizen Data Scientist, as vantagens de se envolver com projetos…
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É possível que sim, mas provável que não!
Tive a inspiração para esse texto há algumas semanas, durante o carnaval, quando me convidaram para ir à um bloquinho. Não sou muito fã desta festa, e de partida, eu respondi que não. Meus amigos insistiram, e eu respondi “É possível que sim, mas provável que não!“. Eles se sentiram felizes com a resposta. Infelizmente isso é mais comum do que se imagina, muitas pessoas assumem que estas palavras são sinônimos, mas não são. Contei inicialmente essa história curta para te conectar ao assunto e vou tentar fazer a conexão disso com Ciência de Dados. Você já se perguntou qual…
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Aprenda Engenharia de Machine Learning e MLOps online
A Engenharia de Machine Learning e MLOps são áreas que estão em alta no mercado de tecnologia pois envolvem o desenvolvimento, a implantação e a manutenção de sistemas de inteligência artificial em produção. Mas como aprender e se atualizar sobre esses temas, que estão em constante evolução? Neste blogpost, vou mostrar algumas opções de cursos online gratuitos ou de baixo custo, oferecidos por grandes empresas como Google, Microsoft e AWS, além de outros fornecedores para que você aprenda Engenharia de Machine Learning e MLOps. Esses cursos podem lhe ajudar a adquirir as habilidades e as certificações necessárias para se destacar…
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Tendências em Engenharia de Machine Learning e MLOps em 2024
A inteligência artificial (IA) está em constante evolução e as tendências para 2024 prometem transformar a forma como interagimos com essa tecnologia. Neste artigo, apesar de não gostar de falar sobre futurologia, quero explorar possíveis caminhos que moldarão o cenário da Engenharia de Machine Learning e MLOps em 2024 e nos próximos anos. Ao navegar no linkedin, não é novidade que essas são áreas que estão em constante evolução e que trazem soluções inovadoras para diversos setores da indústria. Principalmente agora, onde a IA está se tornando cada vez mais presente em nossas vidas, impulsionando avanços significativos em produtividade e…
Consultor Executivo de IA & ML
