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Outras métricas de um algoritmo de classificação
Métricas de avaliação de algoritmos de classificação Não são só os métodos “padrões” extraídos da Matriz de Confusão que são úteis para medir a qualidade do seu modelo, mas existem outras métricas de um algoritmo de classificação. Como por exemplo os calculos publicados no artigo Deep learning technology for predicting solar flares from (Geostationary Operational […]
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Performance de Machine Learning – Matriz de Confusão
Medir a performance da descoberta de padrões Os processos de descoberta de padrões descritivos e preditivos são diferentes, mas podemos calcular a performance dos algoritmos de Machine Learning com uma Matriz de Confusão. Isso acontece porque da mesma forma que cada tipo de paradigma de Machine Learning varia em seus objetivos de soluções, eles também […]
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Como funciona a aprendizagem de máquina
Como é o Machine Learning no aprendizado supervisionado e não supervisionado Para entender como funciona a aprendizagem de máquina, é importante saber que existem dois principais paradigmas: o aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado. Também existe um que está ganhando bastante força ultimamente que é o aprendizado por reforço, mas que não vou entrar […]
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Processo cíclico de Machine Learning
Como fazer um projeto de ML utilizando o processo cíclico de interação Existe uma diferença enorme entre o desenvolvimento de software tradicional, e o processo cíclico de Machine Learning. Vejo nas conversas com os clientes que atendo, que uma das maiores dificuldades que enfrentam é de desassociar a forma de desenvolvimento. O software tradicional é […]
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Mini-Curso de Introdução à Big Data e Data Science
Mini-Curso grátis com 12 aulas de aproximadamente 30 minutos cada Quando gravei este mini-Curso de Introdução à Big Data e Data Science, a proposta era compartilhar um pouco da minha visão da área. Este mini-curso foi gravado em 2016, mas ainda continua sendo um conjunto de assunto bastante relevante. Todas as 12 aulas estão disponíveis […]
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Mineração de dados e suas ramificações
Por onde começar a analisar os dados para criar um caminho assertivo na tomada de decisão Quem pretende começar a fazer uma análise em cima de dados, pode ter algumas dúvidas sobre onde começar, isso porque há muitos caminhos a seguir na mineração de dados e suas ramificações. Com estas áreas de estudos, é possível […]
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Primeiros passos em Machine Learning
Para aprender Machine Learning é interessante saber uma linguagem de programação Pensando em alternativas na construção de soluções envolvendo aprendizagem de máquina, é interessante dar os primeiros passos em Machine Learning. Pode-se fazer isso escolhendo uma linguagem de programação estatística, como o R ou Python, ou então seguindo com serviços cognitivos. Mas afinal, se for […]
Diego Nogare
Inteligência Artificial & Machine Learning
