O post Review do livro “Extending Power BI with Python and R – Second Edition” apareceu primeiro em Diego Nogare.

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Não é de hoje que acredito que a educação pode fazer do mundo um lugar melhor, e pensando nisso, há alguns meses tomei a decisão: meus livros estão gratuitos! Fiz isso para tentar democratizar o que conheço e estudo há anos.

De forma rápida, mas útil para vocês me conhecerem: Trabalho há mais de 20 anos, meu primeiro deploy foi em 1998. Contudo, desde 2002/2003 venho me aventurando na área de dados, mais especificamente com SQL Server. Porém, em 2012/2013 comecei a entregar projetos com Big Data e Machine Learning. E finalmente, em 2020 concluí o meu mestrado na área de Inteligência Artificial (e com um pé na astrofísica). Recebi alguns títulos internacionais como o título de Microsoft MVP por 11 anos seguidos e Microsoft Regional Director, em 2019. Fui diretor do PASS por 2 anos, entre 2018 e 2019, ajudando a organização a cuidar de mais de 350 mil membros ao redor do mundo. Também leciono em programas de pós graduação na FIAP e no Mackenzie.

Livros gratuitos

Estes são os títulos publicados até agora:

Do Banco de Dados Relacional à Tomada de Decisão

É um livro focado em Business Intelligence utilizando SQL Server. Passa por tópicos envolvendo a criação de Data Warehouse, Movimentação de Dados com SSIS, criação de cubos multidimensionais com SSAS e por fim geração de relatórios com SSRS.

SQL Server Além do Conceito: Blog Post Collection

Nossa comunidade de SQL Server sempre foi muito unida, contudo, tínhamos blogs separados. Mas isso não foi um problema para nós consolidarmos posts individuais e arriscar essa publicação. Foi um projeto rápido e colaborativo que envolveu muitos profissionais da área de Banco de Dados do Brasil.

SQL Server Além do Conceito: Volume 2

A primeira versão deu certo, então decidimos fazer uma segunda versão. Porém, desta vez, com conteúdos originais para o livro. Reunimos novamente diversos profissionais da área de banco de dados e fizemos a publicação.

Análise preditiva com Azure Machine Learning e R

Em conjunto com o Thiago Zavaschi, engenheiro de campo da Microsoft e principalmente um grande amigo de longa data, escrevi esse livro com foco em análise preditiva utilizando Azure Machine Learning. Foi a primeira publicação em português sobre o tema. Cobrimos tópicos que envolviam o dia a dia de um cientista de dados, como resolver problemas envolvendo classificação e regressão no paradigma de aprendizado supervisionado, e clustering no paradigma de aprendizado não supervisionado.

I Jornada Latino Americana de Atualização em Informática

Este livro foi o resultado de um workshop entregue em uma conferência internacional, onde diversos pesquisadores apresentaram seus trabalhos. O capítulo 12 deste livro é sobre Big Data com Spark e escrevi em conjunto com outros dois professores do Mackenzie. O Prof. Dr. Ismar Frango e o Prof. Dr. Leandro Augusto. Mas não é só da área de Big Data que tem publicação neste livro, é possível encontrar também assuntos em diversas outras áreas da Ciência da Computação.

Não quero gerar ansiedade, nem cobrança desnecessária, mas em breve teremos atualizações aqui nesta lista. Fiquem ligados!

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O evento foi MUITO superior ao que esperava, a estrutura do evento foi impecável. As salas comportaram todos os participantes, workshops e palestras relevantes, interação com os patrocinadores ocorreu naturalmente por serem patrocinadores com importância pro evento e pra nós, participantes. No fim do primeiro dia tivemos um momento pra fazer network (com cerveja na faixa!) no hotel mesmo, e foi interessante conversar com alguns cientistas de dados aqui dos Estados Unidos.

Fiz algumas anotações das palestras/workshops que achei mais interessantes durante o evento, veja abaixo:

Dia 1 – Sábado

Keynote

Brian Granger – Criador do IPython e Project Jupyter

O Jupyter é um compilador/interpretador online para Python (e mais 40 outras linguagens) que permite trabalhar em soluções narrativas com outros profissionais. Parecido com o Knirt (para R), mas ao invés de só renderizar na tela no formato escolhido, ele permite que o script que é escrito seja processador pelo server através do navegador. Jupyter é uma plataforma aberta, desenvolvida pela comunidade e com um time de estrelas por trás, a facilidade do crescimento se dá pelo uso do GitHub como repositório. Empresas como Microsoft, Google, IBM e varias outras estão desenvolvendo soluções para o Jupyter Notebook ou Kernel. JupyterHub permite empresas usar o Jupyter em suas organizações (pelo que entendi, como um repositório privado do github). Num futuro próximo pode ser que mude o nome para Jupyter Workbench, e também estão trabalhando para entregar Real-Time Colaboration, e na tentativa de permitir em uma única janela do navegador ter um console, graficos interativos, e várias outras coisas de UX para os desenvolvedores ficarem só em uma janela e aumentar a produtividade.

O Brian deu um exemplo de dois jornalistas que escrevem sobre ciência no BuzzFeed, que entregam seus experimentos no github e permite que nós possamos reproduzir as pesquisas. Caso queiram ver, este é o link: https://github.com/BuzzFeedNews/everything

Palestras

Claudia Perlich – Big Data matou o click | heróis de métricas não celebrados

40% dos clicks são acidentais ou fraudes! Fraudes são fáceis de gerar através de robos (bots) em eventos de conversão, principalmente nos retargets para aumentar o CTR e o contratante pagar mais pelo serviço. O comportamento de robos são mais fáceis de prever do que humanos, nosso comportamento é quase impossível de prever. Em uma análise focada, quando se analisa um dataset atrás de padrão de comportamento, deve-se conhecer o que procura para eliminar problemas gerados por randomização. Quando se tem uma precisão/acurácia de aproximadamente 50%, isso significa uma randomização. O objetivo é conseguir um valor de limiar acima de 70 ou 80%. Uma técnica que pode ajudar, é coletar para análise alguns registros randomicamente dos 1 ou 2% mais importantes do universo que tem, e analisar o comportamento desta amostra. A chance desta técnica apresentar um padrão de comportamento diferente do comportamento geral é muito grande, e diversos estudos mostram que este comportamento pode ser mais próximo do real do que se imagina.

Richard Socher, PhD – Metamind.io – Deep Learning for Enterprise

Esta foi a palestra mais foda e que eu mais me impressionei. Richard apresentou diversos problemas do mundo e as soluções que sua empresa criou utilizando Deep Learning. Esta palestra me fez mudar a agenda e participar de um Workshop de Deep Learning no segundo dia do evento ao invés de assistir às palestras que tinha me planejado. Não sei como descrever as técnicas que ele apresentou, e não teve quase nenhuma teoria, só que o reconhecimento de voz e de imagem são complexos para se executar com algoritmos convencionais de Data Science. O uso de técnicas de Deep Learning ajuda muito nestas tarefas. Processar isso é muito custos e usa-se o CPU pra procesamento de texto e a GPU pra processar imagens.

Workshop

John Mount / Nina Zumel – Preparando dados para análise usando R: Técnicas avançadas através das básicas

Workshop de 2 horas com diversas técnicas para se trabalhar com dados, limpar e processar as análises. Foi disponibilizado um repositório no github pra gente configurar a máquina antes e acompanhar o workshop com tudo o que foi discutido (repo garfado): https://github.com/diegonogare/PreparingDataWorkshop

Dia 2 – Domingo

Workshop

Markus Beissinger – Intro to Deep Learning with Theano and OpenDeep

Deep Learning segmenta a análise em hierarquia, encontrando item a item treinado separadamente para encontrar o objeto que quer depois. Por exemplo, imagine o reconhecimento de um rosto: em Deep Learning a tecnica começa com uma camada reconhecimento elementos separados, como nariz, orelha, olho, boca, etc; na sequencia a proxima camada reconhece um pouco mais de coisas, como as posições de olhos próximos ao nariz. Boca próximo ao nariz. Orelhas ao lado dos olhos, e assim por diante. Por fim, neste exemplo, ele consegue reconhecer um rosto completo em uma terceira camada de classificação.

O processo interno usa algebra linear, porque tudo dentro de Deep Learning é calculado com matrizes e vetores. Um dos calculos mais básicos ainda é a Regressão Logistica para analisar as probabilidades.

Mesmo a Regressão Logistica sendo a estrutura mais básica, uma das mais usadas é a Rede Neural, que possibilita executar muitas Regressões Logisticas em paralelo e encontrar uma melhor solução para a análise que está fazendo com Deep Learning. Muitas outras técnicas, como Convolutional Nets, por exemplo, devem combinar com as redes neurais artificiais para conseguir fazer o reconhecimento de imagem.

Códigos usados para os exemplos, estão disponíveis nestes dois repositórios garfados https://github.com/diegonogare/odsc e https://github.com/diegonogare/OpenDeep

Fidan Boylu / Muxi Li – How to build and operationalize data science solutions with Cortana Analytics

Fidan apresentou um overview interessante de AzureML utilizando alguns modelos nativos de algoritmos existentes dentro do AzureML, avançou expandindo as possibilidades utilizando R. Um tour guiado para analisar dados que fizemos upload, com certeza todos conseguiram acompanhar. Na sequência Mixu mostrou integração entre AzureML e scripts em Python, analisando tudo nos Workbooks do Jupyter que possui integração com o AzureML. Esta segunda parte eu não acompanhei, e pelo visto, a galera que estava acompanhando também se perdeu.

PS. Não falaram nada de Cortana Analytics!

Dá pra acompanhar depois, passo a passo, com os dados que foram disponibilizados neste repositório garfado: https://github.com/diegonogare/Azure-Machine-Learning-Lab

Ted Kwartler – Introduction to text mining using R

Existem muitos problemas na interpretação de texto: O dado não é estruturado, expressões são individualistas, implicações culturais, e vários outros fatores. É possível trabalhar com Text Mining de duas formas, uma é usando validação sintatica e outra é usando “bag of words”. O foco desta sessão é trabalhar com o bag of words. A análise de sentimentos é sempre lembrada quando se fala de mineração de texto, o Ted ainda está estudando esta disciplina e mostrou algumas coisas utilizando técnicas de Score baseada em dicionários. Em resumo, várias técnicas foram apresentadas, e podem ser acompanhadas no repositório do Github que garfei, não do github do Ted, e sim de uma pasta no Amazon Drive dele: https://github.com/diegonogare/DataScience/tree/master/Text%20Mining

O post Open Data Science Conference – São Francisco/2015 apareceu primeiro em Diego Nogare.

Pré-Requisitos

SQL Server 2016 CTP 3 (2.7GB)

Revolution R Open 3.2.2 for Revolution R Enterprise 7.5.0 (60MB)

Revolution R Enterprise 7.5.0 (RRE-7.5.0) (470MB)

Instalação

O primeiro passo é instalar o SQL Server 2016 CTP 3, lembrando de habilitar o recurso de Advanced Analytics Extensions.

Depois de concluir a instalação, é necessário instalar o Revolution R Open 3.2.2 for Revolution R Enterprise 7.5.0 e em seguida Revolution R Enterprise 7.5. Estas ferramentas são, respectivamente, a distribuição do R com o runtime e algumas bibliotecas, e, um grupo de melhorias nos pacotes que oferece suporte de alta performance á diversas origens de dados.

Da parte de instalação é só isso, agora faltam só mais alguns passos de configuração e o R começará a responder de dentro do SQL Server.

Configuração

Pode parecer complexo pra quem vê a primeira vez, mas é bem simples. A primeira coisa é habilitar a execução de scripts externos no SQL Server que por padrão, vem desabilitado. Você pode verificar isso chamando o código SP_CONFIGURE.

Para habilitar, execute o código abaixo:

Exec sp_configure 'external scripts enabled', 1;
reconfigure;

O resultado deve ter mudado a linha do External Scripts Enabled, que agora está habilitado.

Depois de habilitar a execução de scripts externos no SQL Server, é necessário registrar um daqueles serviços externos que foram instalados, é o serviço do Revolution R Open. Para isso, abra um prompt de comando com privilégios de admin e vé até o caminho que fez a instalação do RRO. No meu caso foi neste caminho (provavelmente você precisará editar isso para que funcione no seu servidor).

c:\Program Files\RRO\RRO-3.2.2-for-RRE-7.5.0\R-3.2.2\
library\RevoScaleR\rxLibs\x64>

Procure um executável chamado registerRext.exe e passe a instrução de instalar. Como eu renomeei a minha instância para SQL2016, eu também precisei passar o nome da instância para o executavel. Ficou assim:

c:\Program Files\RRO\RRO-3.2.2-for-RRE-7.5.0\R-3.2.2\
library\RevoScaleR\rxLibs\x64>registerRext.exe /install /instance:SQL2016

Ele executa um monte de instalações e registros internos, olha o resultado do prompt de comando depois dos registros:

Source directory to pick the RExtension binaries determined to be “c:\Program Files\RRO\RRO-3.2.2-for-RRE-7.5.0\R-3.2.2\library\RevoScaleR\rxLibs\x64\”.

Connecting to SQL server…

Sql server binn directory is “C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.SQL2016\MSSQL\Binn”.

Sql server log directory is “C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.SQL2016\MSSQL\Log”.

Creating user account pool…

Creating user accounts.

Processing 20/20

Adding firewall rule for user account pool.

***WARNING: For security reasons, it is recommended to block network access for

R processes executing under local user accounts. It appears that Windows Firewall is currently disabled for the Network Profiles DOMAIN, PRIVATE. Please enable Windows Firewall or use another firewall to block network access

Creating working directory for user accounts.

Saving user account configuration.

User account pool with 20 users created.

R installation found at C:\Program Files\RRO\RRO-3.2.2-for-RRE-7.5.0\R-3.2.2.MPI installation found at C:\Program Files\Microsoft MPI.

Settings file C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.SQL2016\MSSQL\Binn\rlauncher.config created.

Stopping service MSSQLLaunchpad$SQL2016…

Stopping service MSSQL$SQL2016…

Copied xp_callrre.dll from c:\Program Files\RRO\RRO-3.2.2-for-RRE-7.5.0\R-3.2.2\library\RevoScaleR\rxLibs\x64\ to C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.SQL2016\MSSQL\Binn.

Copied RLauncher.dll from c:\Program Files\RRO\RRO-3.2.2-for-RRE-7.5.0\R-3.2.2\library\RevoScaleR\rxLibs\x64\ to C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.SQL2016\MSSQL\Binn.

Starting service MSSQLLaunchpad$SQL2016…

Connecting to SQL server…

Created role db_rrerole

Added extended stored procedure xp_ScaleR_init_job.

Granted Execute for extended stored procedure xp_ScaleR_init_job to db_rrerole.

Added extended stored procedure xp_ScaleR_queue_job.

Granted Execute for extended stored procedure xp_ScaleR_queue_job to db_rrerole.

Added extended stored procedure xp_ScaleR_retrieve_results.

Granted Execute for extended stored procedure xp_ScaleR_retrieve_results to db_rrerole.

Added extended stored procedure xp_ScaleR_query_status.

Granted Execute for extended stored procedure xp_ScaleR_query_status to db_rrerole.

Added extended stored procedure xp_ScaleR_cancel_job.

Granted Execute for extended stored procedure xp_ScaleR_cancel_job to db_rrerole.

Added extended stored procedure xp_ScaleR_cleanup.

Granted Execute for extended stored procedure xp_ScaleR_cleanup to db_rrerole.

R extensibility installed successfully.

Agora só falta reiniciar o serviço do SQL Server.

Primeira execução!

Agora é momento de abrir o SQL Server 2016 e executar o seu código em R. Peguei um código já criado aqui no blog anteriormente (Trabalhando com cores no R), e reaproveitei. Execute o código abaixo:

EXECUTE   sp_execute_external_script
 @language = N'R'               , @script = N'OutputDataSet <- InputDataSet
             color <- colorRampPalette(c("red","yellow", "green"))               color(10)
             a <- c(1:10)               jpeg("C:/TEMP/Barras.jpg")
             barplot(a, col=color(10), main="R no SQL Server 2016")               dev.off()'
 , @input_data_1 = N'SELECT ''R no SQL Server 2016'' as Col'               WITH RESULT SETS ((col varchar(30) not null));
go

E vá até sua pasta C:\Temp e pocure o arquivo Barras.jpg. Se tudo deu certo, você terá um gráfico como este abaixo gerado pelo R diretamente do seu SQL Server 2016.

Agora é explorar as funcionalidades e possibilidades do R, e integrar isso ao seu ambiente. Fique atento que mais posts sobre R dentro do SQL Server serão publicados em breve!

Links de Referência

Todas estas configurações acima foram consolidadas e tiradas destes links de referências abaixo.

Installing SQL Server R Services

Install Advanced Analytics Extensions

Install R Packages and Providers for SQL Server R Services

Configure and Manage Advanced Analytics Extensions

O post Introdução ao SQL Server R Services 2016 apareceu primeiro em Diego Nogare.

Fala galera, estamos a praticamente 1 semana do SQL PASS Summit 2015, que acontecerá em Seattle dos dias 27 a 30/Outubro. Neste ano, como de praxe, muitas coisas bacanas (e também lançamentos) estão por vir. Eu foquei minhas sessões para ver as coisas de Business Intelligence, Data Science e Big Data… Dê uma olhada no que vou acompanhar lá:

28 de outubro de 2015

10:15 – 11:30 SQL Server 2016 on Flash: Fast Track DW, SOFS, Columnstore, & AlwaysOn

13:30 – 14:45 Integrating SQL Server Analysis Services with Hadoop

15:15 – 16:30 Business Intelligence Updates in SQL Server 2016

16:45 – 18:00 A Concept for Clean Reporting: Information Design Rules for SSRS and R

29 de outubro de 2015

10:45 – 12:00 Data Storytelling with R, Azure Machine Learning, and Power BI

13:30 – 14:45 Cortana Analytics Deep Dive: Information Management

15:15 – 16:30 Advanced Analytics with R in SQL Server 2016

16:45 – 18:00 Deep Dive into Data Preparation, Modeling & Analytics using Power BI Desktop

30 de outubro de 2015

08:00 – 09:15 Cortana Analytics Deep Dive: Perceptual Intelligence

09:30 – 10:45 Using the Cortana Analytics Process for Smart Transportation

11:00 – 12:15 Real-Time Data Integration (in the Cloud or Not)

14:00 – 15:15 Cortana Analytics Deep Dive: Preconfigured Solutions

15:30 – 16:45 Integrating with Power BI Using Developer APIs

Você que também vai ao evento, já montou sua agenda?? Quem sabe a gente se encontra em alguma palestra em comum??

Community Zone

Sem contar as atividades paralelas que tem durante o evento, que integra e proporciona um network fantástico, como por exemplo o Community Zone, onde vamos reunir todos os falantes do idioma português (Brasileiros e Portugueses) por 1 hora (das 11 as 12hs – horário de Seattle!) no dia 28/10 pra trocar experiências e fazer contatos, e claro, ajudar os caras que estão indo a primeira vez ao evento. Inclusive, caso queira ler um pouco sobre “ser calouro” no evento, veja este link: http://www.sqlpass.org/summit/2015/Connect/FirstTimers.aspx

Speaker Idol

Outra forma de interação que temos durante o evento é o Speaker Idol, onde alguns palestrantes se candidatam e fazem uma palestra em inglês. Uma banca examinadora dá feedbacks sobre sua apresentação com o intuito de te ajudar a fazer melhores apresentações. Não são sugestões sobre a parte técnica, e sim sobre a forma de apresentar. Este ano o Luti (blog|twitter) participará, quem puder, compareça à apresentação e dê uma força pro Luti. Veja mais detalhes desta ação no link: http://www.sqlpass.org/summit/2015/Connect/SpeakerIdol.aspx

Kilt Day e Women in Technology

O PASS toma um cuidado muito importante para eliminar qualquer tipo de assédio ou preconceito. Isso é muito importante na nossa área, onde existem muitas diferenças e isso deve ser totalmente irrelevante mediante ao que você entrega. Independente de vc ser homem, mulher, marciano ou lunárico; ser branco, negro, amarelo, azul ou vermelho; ser alto, baixo, mediano. Isso tudo é indiferente quando você faz um trabalho de qualidade. E o PASS incentiva que isso aconteça, tanto que no dia 29/10 acontece o Women in Technology para mostrar projetos importantes capitaneados por mulheres que fazem a diferença. E também, de quebra, é o Kilt Day. Vários participantes vestem seus Kilts e vão pro evento para ajudar, de forma simbólica, a eliminar este preconceito. Sim, eu vou com o meu o/

Expositores

Conhecer os produtos e serviços de vários fornecedores do mundo é interessante. Fazer contato com eles é ainda mais legal. Durante o PASS, a área de expositores pode ser visitada e você pode fazer um network forte com vários fornecedores. Visite e conheça os caras, as vezes você está precisando de um fornecedor e lá tem o que você precisa. Converse, entenda o que ele tem a oferecer, veja se a sua necessidade é coberta pela oferta dele. Aproveite ao máximo!!!

Isso é só um resumo, muito resumido mesmo, do que você pode ter de experiência nestes 3 dias de evento. Nos vemos no PASS, e não se esqueça: Connect, Share and Learn!

O post Conheça algumas atividades do SQL PASS Summit 2015 apareceu primeiro em Diego Nogare.

Fala galera, dia 24 e 25 de Setembro/2015 rolou em São Paulo o Microsoft Insights Powered by TechEd.

Eu tive o prazer de apresentar uma sessão sobre as novidades da área de Business Intelligence no SQL Server 2016. Consegui consolidar muita coisa boa que está vindo nesta versão do produto, mas muitas outras ficaram de fora.

Consegui mostrar de forma fluída o uso de pacotes do Integration Services para trabalhar com Azure Blob Storage e HDInsights. Lí dados de diversas fontes com o PowerBI, montei relatórios para dispositivos móveis usando o Datazen. Mostrei o Polibase, a integração nativa do SQL Server para interagir com o Hadoop através de consultas T-SQL e não somente com consultas HiveQL. Também falamos sobre a integração de JSON e R dentro do SQL Server. Foi bastante proveitoso e a sala estava cheia até o final…

Fiquei muito feliz de ter feito esta apresentação e pelas perguntas e comentários da galera que foi até o Ask the Experts, no final.
Caso alguém queira acompanhar os slides, vejam abaixo:

O post TechEd Brasil 2015 – Novidades do SQL Server 2016 para Business Intelligence apareceu primeiro em Diego Nogare.

Fala galera, estas últimas semanas tem sido umas das mais empolgantes e recompensadoras para minhas atividades paralelas… Desde 2010 quando começei a fazer coisas com o PASS aqui no Brasil, eu tenho me dedicado a trabalhar e ajudar em várias frentes dessa comunidade global. Organização de SQL Saturdays, 24Hours of PASS, Welcome Reception no PASS Summit em Seattle, palestras em vários Chapters no Brasil, entre outroas coisas…

Isso foi sempre reconhecido pelos outros profissionais que também dedicam seu tempo a ser voluntário do PASS. Neste semestre fui convidado a me juntar ao Board of Directors do PASS global (pelo período de 1 ano – entre Julho/2015 e Junho/2016), com o foco em trabalhar para aumentar a comunidade aqui na América Latina. Junto comigo o Eduardo Castro (twitter | blog) lá da Costa Rica também foi convidado com o mesmo objetivo. Veja o comunicado do PASS sobre essa atividade: http://www.sqlpass.org/Community/PASSBlog/tabid/1476/entryid/722/PASS-Welcomes-LATAM-Regional-Board-Advisors.aspx

Não bastasse ter sido convidado para o Board, em Agosto também fui reconhecido globalmente como PASS Outstanding Volunteer, que é uma posição de destaque entre os voluntários do PASS ao redor do mundo. Este reconhecimento do PASS vem através de outros membros da comunidade SQL Server ao redor do mundo, por isso quero deixar o meu MUITO OBRIGADO a todos que acreditam no meu trabalho e expuseram isso para o PASS J

Aproveite e conheça também os outros voluntários que já tiveram esse reconhecimento do PASS: http://www.sqlpass.org/Community/Volunteers/OutstandingVolunteers.aspx

Acredito que o dia que acabar o prazer, ou eu achar que tenho obrigação de fazer estas coisas, chegou o momento de parar… Vamos que vamos – Think Think SQL!

O post Reconhecimento como Outstanding PASS Volunteer – Agosto/2015 apareceu primeiro em Diego Nogare.

Depois de analisar as diversas palestras submetidas, foi difícil definir quais seriam as 7 palestras que entrariam na grade do evento. Bom, pra dar um gostinho do que rolou nesta trilha do evento, vejam as palestras:

10:10 às 11:00 | A “Metamorfose Ambulante” do Postgres – Fábio Telles Rodriguez (twitter|blog)

De “Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional” até “Plataforma de Persistência Aberta”, ou algo parecido. Acompanhe como as coisas evoluíram de 1970 para cá e fizeram do Postgres uma das mais flexíveis e confiáveis plataformas para persistência de dados, passando pelos bancos “Orientados a Objeto” e pelo NoSQL.

11:10 às 12:00 | O problema não é no banco de dados – Marcos Freccia (twitter|blog)

Nessa sessão junte-se ao MVP em SQL Server Marcos Freccia e vamos debater maneiras de mostrar que o problema não está no banco de dados. Vamos criar baselines e reports utilizando apenas o Database Engine, SSIS e SSRS. Ferramentas essas que você ja paga quando licencia o seu banco de dados.

13:10 às 14:00 | Quer ser um excelente DBA? Pergunte-me como – Vitor Tadeu Fava (twitter|blog)

Nesta seção discutiremos quais as características um excelente administrador de banco de dados necessita no mundo corporativo atual e como adquirir e desenvolver estas habilidades.

14:10 às 15:00 | Novidades do Universo MySQL – Airton Lastori (twitter|blog)

Os engenheiros da Oracle andam ocupados: o MySQL 5.7 já está em estágio de Release Candidate e muitas novidades. Nesta apresentação abordaremos as novidades desta versão e também algumas melhorias do MySQL Cluster, detalhando os novos recursos como: interfaces NoSQL, Memcached API, JSON e HTTP, mais operações online, melhorias de desempenho no InnoDB e Otimizador, replicação multi-source entre outras.

15:40 às 16:30 | Como lidar com dados temporais e intervalos com a linguagem SQL – Mauro Pichiliani (twitter|blog)

A manipulação de dados por meio de intervalos de datas é uma das poucas tarefas na qual a linguagem SQL não é muito útil. O motivo é operações como intersecção , precedência, combinação e operações relacionadas a intervalos de datas requerem a construções de instruções SQL muito complexas e com pouca manutenabilidade. Esta palestra vai apresentar os principais problemas relacionados à pesquisas por intervalos de data e explicar porquê a linguagem SQL não é adequada para lidar com eles. Em seguida a palestra vai se conentrar nas soluções existentes, incluindo as extensões da linguagem SQL para manipulação de data, interfaces para ferramentas OLAP e ferramentas específicas para pesquisas por intervalo.

16:40 às 17:30 | As boas praticas de programação para SQL Server – Marcelo Fernandes (twitter|blog)

Será apresentando as boas praticas de programação de SQL visando o publico de developers, a apresentação seguirá o modelo onde é apresentando um proposta comum de solução e qual seria a maneira mais eficaz e performática para a solução. Será discutidos temas como Índices, Estatísticas, T-SQL, Planos de Execução e inmemory database.

17:40 às 18:30 | Super Hybrid – Murilo Miranda (twitter)

Esta sessão reúne todas as opções existentes, até então, que permitem a integração do SQL Server com o Azure.
Além da teoria, irei abordar e demonstrar esta soluções.

Espero que tenham gostado das palestras do evento, caso queira ver os vídeos, o TDC também oferece as gravações…

Nos vemos novamente em 2016!

O post The Developers Conference 2015 – Trilha de Banco de Dados apareceu primeiro em Diego Nogare.

Só pra vocês terem uma ideia como foram os números desta campanha de vendas… Utilizei alguns meios de divulgação como disparo de e-mail para quem me autorizou a fazer isso algum dia, publicidade no meu blog (essa imagem da capa do livro aqui do lado direito), divulgação para meus amigos em mídias sociais como Twitter e Facebook, e por fim uma campanha paga no Facebook.

Disparadamente eu me comunico melhor com vocês através de e-mails autorizados, reparem que 55% dos acessos ao site do livro vieram através deste canal. Depois, com 14% vem a parte na qual o acesso foi através de divulgação gratuita no Facebook. A publicidade paga foi responsável por apenas 7% das visitas, só um pouco a mais que os acessos através do clique na capa do livro aqui no blog e quem encontrou o site do livro através do Google. O Twitter ficou lá embaixo, com apenas 1% de acesso.

Quero estender este MUITO OBRIGADO a todos que já compraram o livro, não somente a quem o fez esta semana. Vocês acreditaram neste trabalho e me ajudaram a realizar este sonho.

O post Como foi o Black Friday pro meu livro de BI apareceu primeiro em Diego Nogare.

Bons estudos!

O post Vídeo da minha palestra no CONABI – 1º Congresso Nacional Online de Business Intelligence apareceu primeiro em Diego Nogare.