Se quiserem os slides, segue abaixo:

Bons estudos!

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Sempre tive vontade de escrever um livro e neste ano consegui. Me dediquei por alguns meses em elaborar um conteúdo que fosse capaz de ensinar à criar um projeto de Business Intelligence e possibilitar uma melhor tomada de decisão por quem o usar.

Consegui montar o material e, através de treinamentos consegui provar que os assuntos funcionaram para o propósito que eu queria: Melhorar a tomada de decisão.

O livro “Do Banco de Dados Relacional à Tomada de Decisão” é um livro de Business Intelligence focado em ensinar a criar projetos de BI com SQL Server 2014 à partir da base de dados relacional. Ensina a parte conceitual do DW (Data Warehouse) e BI (Business Intelligence) e partes práticas com SSIS (SQL Server Integration Services), SSAS (SQL Server Analysis Services) e SSRS (SQL Server Reporting Services). Ao concluir o livro você terá conhecimento para criar projetos de BI para sua empresa, melhorando as tomadas de decisões.

Já está disponível na Amazon, acesse http://t.co/6zDnCECAqP e baixe nos formatos PDF, ePub e MOBI.

Obrigado a todos que me possibilitaram realizar este sonho!

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Assista Ouça o vídeo:

Acompanhe os slides:

E pra você, foi util??

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A idéia aqui é ir direto ao ponto, encontrando o que dá pra processar [e onde é aplicável] e quais os resultados obtidos com cada tipo de processamento.

Process Default

Realiza o menor esforço possível (com a menor quantidade de tarefas) para processar a estrutura e os dados. O servidor converte esta opção na mais adequada à necessidade do seu ambiente, neste momento.

Aplicável: Todos Objetos

Process Full

Processa toda a estrutura e os dados, excluindo e recriando os objetos. Isso significa que o processamento discarta tudo o que existe e cria novamente a estrutura analítica e depois processa os dados para esta estrutura. Se algum novo atributo é adicionado à dimnensão, deve rolar um process full.

Aplicável: Todos Objetos

PROCESS UPDATE

Quando acontece alguma alteração de atributos na dimensão, seja adicionando apagando ou atualizando, este processo deve ser executado. Tem inteligência suficiente para processar somente o diferencial da estrutura e dos dados que são novos, porém é mais lento (para aplicar a “inteligência”).

Aplicável: Dimensão

Process Data

Descarta todos os dados armazenados e processa todos os dados novamente, ignorando se houve alteração na estrutura e também nos índices. O foco são só os dados.

Aplicável: Dimensão, Cubo, Measure e Partição

Process Add

Processa somente os novos dados, ignorando os dados que já existem e também qualquer alteração nova na estrutura ou índices.

Aplicável: Dimensão e Partição

Só pra lembrar onde o processamento é feito dentro do SSDT [SQL Server Data Tools], vá até o objeto que quer processar, clique com o botão direito e aponte para Process. Quando a tela se abrir, veja no ComboBox as opções de processamento disponíveis naquele objeto.

Depois que já tiver publicado seu projeto, de dentro do SSMS [SQL Server Management Studio], também é possível processar objetos. Siga o mesmo processo, botão direito, aponte para Process, em seguida escolha o tipo de processamento.

Espero que este post tenha ajudado à melhorar seu processamento do SSAS.

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Fala galera, quando trabalhamos com projetos de BI em uma empresa que pode ter usuários ao redor do mundo, faz total sentido nós traduzirmos a camada de apresentação de nossos membros, dimensões e measures, facilitando o entendimento e uso dos resultados pelo usuário final dentro de sua lingua materna.

Esta necessidade é mais comum do que imaginamos, ainda mais neste ultimos anos, com a facilidade e expansão de se trabalhar remotamente para empresas extrangeiras. Conheço algumas pessoas que de suas casas fazem projetos internacionais, mesmo nunca tendo contato pessoal com seu empregador. Pode parecer estranho, mas acontece!

Neste post vou mostrar como criar essa “internacionalização” de projetos construídos no SSAS, e definindo quais termos serão usados na lingua do cliente e quais estarão fixos (sem tradução). Vale lembrar que a tradução é um mecanismo que altera a legenda e o rótulo da informação postada na tela, e não o dado em sí, isso significa que você não terá seus dados traduzidos, mas sim os titulos dos campos que ele representa.

Outro ponto importante é que uma tradução se dá pela definição de dois valores, um sendo o ID do idioma e o outro a tradução que aquele valor representa. O idioma padrão do devide (repare que não usei o termo computador propositalmente) que está consumindo os dados do cubo é fornecido através das configurações de localidade, que passa através do LCID (Locale ID – Identificador de Localidade) para a ferramenta cliente.

Vou seguir a partir do momento que você já tem um projeto de BI com o AdventureWorksDW2012 criado dentro do seu ambiente, e ele está funcionando.

Visualizando a Dim Product, pode-se ver a chave do produto (que não está visível para a ferramenta cliente), também os nomes da categoria, subcategoria e produto. Porém todos os ítens estão com seus nomes originais, em inglês.

Esta visão da Dimensão já permite um tipo de tradução, que será aplicada diretamente à seus membros diretos, no caso, os campos listados acima. Repare na parte superior do da área de edição da Dimensão, a aba Translations. É nesta aba que vamos trabalhar para traduzir os termos.

Clique no botão New Translation para adicionar uma nova coluna atrelada ao idioma que deseja escrever os termos. O ícone é um globo com duas setas.

Repare que adicionei o ítem para Portuguese  (Brazil) e então, todos os labels da Dimensão Produto passarão a ser plotados no cubo em Português, de acordo com os textos que eu escrevi. Portanto, se você escrever alguma tradução errada, ELE SERÁ ESCRITA DE FORMA ERRADA na tela do seu cliente.

Depois de processar a Dimensão e o Cubo, seus labels ficarão apresentados de forma traduzida.

Antes (original – Inglês)

Depois (Português)

A mesma regra se aplica aos labels do Cubo, onde pode-se traduzir as dimensões, nome do cubo e as measures que exitem lá dentro. Vou traduzir as measures.

Reparem que neste caso, o ícone usado para adicionar uma tradução é o mesmo globo, mas ao invés de possuir as duas setas, ele tem um cubo em 3D

Na mesma instrução de antes, processamos o cubo e ao atualizar a ferramenta cliente, voilà, o dado está traduzido para o idioma local do cliente!

Antes (original _ Inglês)

depois (português)

Com isso, você consegue internacionalizar com pouco esforço seus projetos, e aumenta a satisfação de seus clientes, sejam eles internos ou externos! Au revoir monsieur!

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Para exemplificar este processo de criação e uso do KPI, vamos trabalhar com o banco AdventureWorksDW2012 que já é uma base de exemplo completa, vamos aproveitar o calculo que fizemos para apresentar a Margem de Lucro de um produto. Para ver este calculo, acesse este link.

Seguindo a mesma linha do exemplo do Calculo, precisamos abrir o cubo (.cube) e acessar a aba KPIs que fica ao lado do Calculations.

Dentro desta aba, é possível encontrar 3 áreas úteis, sendo duas laterais e uma central. Todas são importantes e nos ajudarão nesta criação. A primeira que vamos utiliziar é a área superior da lateral esquerda, chamada KPI Organizer. Nesta área é onde se solicita criar um novo KPI, e ficam listados todos os KPIs criados neste projeto. Clique com o botão direito do mouse nesta área e aponte para New KPI.

Neste momento, repare na área central se transformando e contextualmente habilitando diversos campos para nós trabalharmos. Precisamos preencher alguns campos. O primeiro dele é o campo Name. Reparem que desta vez não colocamos entre colchetes, simplesmente informamos o nome, que pode inclusive ser o mesmo, não vai gerar conflito.

Na sequência é o campo Associated Measure Group, neste caso, deve-se informar em qual measure group seus campos estão e este KPI ficará associado. No meu caso, só temho o “Calculo de Vendas” então o seleciono na combobox.

O campo seguinte é o Value Expression. Este campo deve receber um valor (arrastando da measure e soltando no campo, o valor é preenchido). Depois do campo preenchido com o calculo que fizemos no outro artigo, este valor poderá ser “chamado” de dentro de outros campos através da função KpiValue. Vamos usar isso mais pra frente.

O valor do campo ficou:

[Measures].[Margem Lucro]

O próximo campo é o Goal Expression, que também pode receber um valor. Neste caso, estou atribuindo “pesos” para cada categoria de produto. Reparem que estou retornando o membro [Categoria do Produto] da dimensão [Produto]. Com essa atribuição de pesos, posso chamar este campo através da função KpiGoal. Também vamos ver isso um pouco à frente. O código que coloquei neste campo foi:

Case

    When [Produto].[Categoria do Produto].CurrentMember Is

    [Produto].[Categoria do Produto].[Accessories] Then .40

    When [Produto].[Categoria do Produto].CurrentMember Is

    [Produto].[Categoria do Produto].[Bikes] Then .12

    When [Produto].[Categoria do Produto].CurrentMember Is

    [Produto].[Categoria do Produto].[Clothing] Then .20

    When [Produto].[Categoria do Produto].CurrentMember Is

    [Produto].[Categoria do Produto].[Components] Then .10

 Else .12

End

O campo seguinte é o Status Indicator, que é a representação gráfica que sua informação irá apresentar, quando for plotada no relatório. Normalmente são os Shapes, que ficam numa representação de semáforo, mas você pode utilizar outros como bandeiras, setas, cilindros, faces (rostinhos), etc.

Este campo acima está atrelado diretamente à este aqui, que é o Status Expression. Este campo é a expressão que irá resultar em seu resultado ser o vermelho, amarelo ou verde. Para isso, o vermelho é o valor de –1, o amarelo é o valor de 0 e o verde é o valor de +1. Veja o código para gerar este valor:

Case

    When KpiValue( "Margem Lucro" ) /

         KpiGoal ( "Margem Lucro" ) >= .90

    Then 1

    When KpiValue( "Margem Lucro" ) /

         KpiGoal ( "Margem Lucro" ) <  .90

         And

         KpiValue( "Margem Lucro" ) /

         KpiGoal ( "Margem Lucro" ) >= .80

    Then 0

    Else -1

End

Reparem que neste código as duas funções que comentei a pouco são chamadas, tanto a KpiValue quanto a KpiGoal, o parametro passado pra elas é o nome do KPI que você quer usar no calculo. Reparem que passei o próprio KPI que estamos criando aqui.

Rolando a tela um pouco pra baixo, é possível ver mais alguma coisas. Neste caso, é possível ver a tendência do resultado, que é apontado dentro do campo Trend Indicator e Trend Expression.

No campo Trend Indicator o mais usado são as setas, já que elas apontam para cima se for um crescimento (+1), apontam para a direita se for mantido (0) e apontam para baixo (-1) se a tentência é para diminuir.

O código MDX que deve-se escrever para a tendência também deve seguir a mesma lógica da Expressão, com resultados entre –1, 0 ou +1. Deixei manualmente valor –1 para forçar que a tendência desta análise seja negativa, e a setinha seja mostrada para baixo. Fica uma sugestão pra vocês, mudem o valor entre esses –1, 0 e +1 e vejam o resultado da tendência.

Pronto, o KPI está criado e agora é o momento de analisar o resultado com ele. Para isso, precisa-se processar o cubo novamente. Façam o processamento e então conseguirão ver os resultados do KPI dentro da sua análise.

Caso queira testar o KPI antes de enviar para seus diretores, clique no ícone Browser View e o resultado será mostrado… Para voltar à visualização anterior, clique em Form View logo à esquerda do Browser View.

Agora é com vocês, fechem sempre os resultados no verde e deixem seus gerentes e diretores felizes!

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Fala galera, geralmente quando estamos criando nossos cubos, fazemos os calculos padrões baseados em sumarização convencional do próprio Analysis Services. Estas agregações podem ser SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT, etc. Mas em alguns casos, precisamos calcular medidas que não são padrões, para isso, usamos o recurso de CALCULATIONS.

Quando se fala de criar calculos específicos, precisamos trabalhar com código MDX (MultiDimensional eXpression). É um pouco diferente do T-SQL que estamos acostumados no dia-a-dia, mas não se preocupe, com estes dois links de referência dá pra ter uma idéia de MDX:

MDX Syntax Elements (MDX)

MDX Language Reference (MDX)

Vamos criar um membro calculado que represente a Lucratividade de um produto, com base no Valor de Venda, Custo e Impostos. Destes valores citados, o Valor de Venda, Custo e Impostos já são itens calculados automaticamente pelas measures padrão do Analysis Services e nós vamos precisar criar somente o calculo da Lucratividade.

Vou entender que você sabe criar as measures convencionais, e para este exemplo, vou usar o AdventureWorksDW2012. Também entendo que você o conheça

Criei um projetinho simples com a Fato FactInternetSales que já possui alguns campos para nossas measures normais. Neste caso, vou usar somente as measures Total Product Cost, Sales Amount e Tax Amt. A parte de calculo se encontra dentro do arquivo .cube, na aba Calculations, como mostrado na imagem abaixo.

Abrindo esta aba, veja do lado esquerdo o Script Organizer já com o CALCULATE feito. Logo abaixo, clique com o botão direito em uma parte vazia e aponte para New Calculated Member.

Neste momento, uma tela se abre na área central, é onde você preenche os dados do cálculo. O mais importante é o campo Expression, onde você irá montar sua formula. Neste caso, como vamos montar a lucratividade, vamos fazer a conta da seguinte forma:

( [Measures].[Sales Amount] – ( [Measures].[Total Product Cost] + [Measures].[Tax Amt] ) ) / [Measures].[Sales Amount]

Para facilitar sua vida, você pode arrastar os ítens que estão nas suas Measures para o campo Exmpression e ele já monta no formato que o MDX entende.

Isso não significa que esta é a única formula que você deve customizar no seu projeto, este é só um exemplo, você vai analisar sua necessidade e fazer sua conta!

Os outros campos você preenche de forma intuitiva, colocando o nome do seu calculo entre colchetes no campo Name; Este nome será refletido dentro da Measure. Veja as setinhas onde ele impacta.

Escolhendo a opção de Measures no Parent Hierarchy; Este item pode conter outras Measure Groups, e você precisará selecionar outro item, caso queira mudar de lugar.

Alterando a formatação do campo para “Percent” no Format String, para o dado ser plotado como um percentual.

E por fim Selecionando qual Measure Group você vai atrelar ao seu calculo, na opção de Associated Measure Group.

Depois destas configurações, você terá uma imagem como esta abaixo. Em amarelo estão marcados todos os pontos que usamos para realizar este procedimento.

Se a fórmula que você criou funcionar e você processar o cubo, na sua análise você conseguirá consumir informações da lucratividade (ou Margem de Lucro, como quiser).

Reparem que na análise, caso você tenha uma hierarquia de membros, quando um membro está “agrupado” o próprio servidor OLAP se encarrega de sumarizar os valores que estão dentro daquele grupo específico e lhe apresenta o resultado sumarizado. Veja o valor da categoria Accessories, depois veja da sub-categoria Road Bikes e por fim dos objetos Road-150 Red e Road-250 Black.

Fazendo o calculo uma única vez, sempre que precisar recuperar aquele valor, é só arrastar para sua análise como uma Measure convencional da sua Measure Group.

Agora é contigo e com os códigos MDX. Bons calculos!

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