Entendi que 2025 seria o momento apropriado, decidi fazer essa movimentação e vou iniciar uma nova etapa profissional como Consultor Executivo para as áreas de Inteligência Artificial e Machine Learning. Além, é claro, de continuar lecionando em programas de pós-graduação, que é uma grande paixão que tenho.

Durante minha trajetória no Itaú, tive a felicidade de participar de projetos transformadores que marcaram a evolução tecnológica do banco. Foram muitas entregas, mas posso destacar que as minhas principais foram:

• A criação Formal da Carreira de Engenharia de Machine Learning, estabelecendo um caminho estruturado para talentos internos, e trazer novos de fora, que impulsionam a inteligência artificial dentro do banco;
• A modernização em nuvem da Plataforma de MLOps, re-arquitetando desde a ideação do projeto até a observabilidade do modelo em produção, que trouxe eficiência e inovação aos processos relacionados a modelos de aprendizado de máquina.
• E, por último, mas certamente não menos importante, o crescimento significativo da adoção da plataforma, com mais de 5500 pessoas utilizando… Esse número continua crescendo, a plataforma continua evoluindo, as pessoas continuam melhorando seus processos e entregando mais valor para o cliente na ponta…
• Esses resultados só foram possíveis graças à dedicação e ao talento das pessoas que estiveram ao meu lado e com quem tive o privilégio de trabalhar. Não é novidade para quem esteve perto de mim nesse período que eu sempre tive muita admiração pelo time que trabalha!

Quero deixar meus mais sinceros agradecimentos para todas as pessoas que trabalharam comigo no time de Engenharia de Machine Learning, são profissionais que cruzaram meu caminho ao longo desses 4 anos transformando ideias em soluções concretas com código Python e AWS!

Não posso deixar de agradecer também aos outros times e parceiros, tanto em áreas de tecnologia quanto em negócios, que foram incríveis para nos fazer chegar onde chegamos!

Enquanto me despeço do Itaú, também celebro o início de um novo capítulo onde espero continuar contribuindo para o avanço da IA e ML, agora em uma abordagem consultiva.

Valeu time, vocês são foda… Até mais, e obrigado pelos peixes!

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Modernização Bancária na Nuvem

O Itaú está na vanguarda da inovação bancária, a fim de aproveitar as capacidades de computação em nuvem, podemos oferecer serviços mais ágeis e personalizados. A parceria com fornecedores de cloud nos ajudou a impulsionar a transformação digital, com impacto positivo na experiência de nossos clientes.

O banco percebeu que seus clientes buscavam cada vez mais serviços online, e para resolver isso, era preciso entender as necessidades de seus clientes. Assim, para atender a essa demanda, o banco concentrou-se na modernização de suas aplicações bancárias. Utilizamos soluções como Amazon CloudWatch e AWS Fargate, assim o Itaú fortaleceu a resiliência de suas aplicações. Isso ajudou a garantir que os clientes tenham acesso contínuo e seguro aos serviços bancários, que é um dos nossos pilares de tecnologia.

Temos mais de 3200 usuários no Sagemaker Studio

A fim de contar a história da transformação digital também no mundo de ciência de dados, estamos construindo a plataforma IARA – Itaú Advanced Resources for Analytics. Essa plataforma atende a jornada fim a fim da experiência de desenvolvimento do ciclo de vida de modelos, passando por todas as etapas. Desenvolvimento, publicação e monitoramento de modelos. Contamos um pouco do desafio no paper publicado na CBSoft 2022 – Congresso Brasileiro de Software promovido pela Sociedade Brasileira de Computação.

Publicamos, recentemente, um caso de sucesso do Itaú junto à AWS para contar mais um pouco dessa história. Particularmente foi uma experiência super interessante para minha carreira, porque pudemos contar sobre a nossa jornada de transformação digital da ciência de dados dentro do Itaú.

E não só fizemos a publicação do case no portal da AWS, como também apresentamos o case para o time de produtos do Sagemaker. Pudemos explicar os nossos desafios e demos feedbacks sobre a experiência. Assim, também, reforçamos a importância da parceria e da evolução constante da plataforma da AWS e do Itaú.

Para complementar um pouco essa história, te convido a ler estes textos: Automatizar a publicação do seu modelo com MLOps e MLOps e Engenharia de Machine Learning descomplicados. Nesse sentido, os textos foram publicados no blog para te ajudar a entender a disciplina de MLOps e Engenharia de Machine Learning. Também contamos como é atuar na engenharia de Machine Learning do Itaú, que inclusive ajuda pessoas interessadas à trabalhar na área a se preparar tecnicamente. Não deixe de acompanhar esses materiais!

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