patrocinados pela Microsoft

Para aumentar a adoção de ferramentas e tecnologias de Inteligência Artificial e Machine Learning, a Microsoft patrocinou a publicação de livros de IA e ML da Packt e O’Reilly. Ambas editoras comercializam estes livros a algumas dezenas de dólares cada, mas você não precisa pagar por eles e mesmo assim ter acesso oficial à seus conteúdos. Para isso, a Microsoft disponibilizou links para que profissionais pudessem preencher os dados e ter acesso aos livros na íntegra.

Abaixo estão cinco títulos de livros de IA e ML da Packt e O’Reilly, para você aprofundar seus conhecimentos.

Os livros abaixo estão listados em ordem alfabética, não é uma sugestão de ordem de leitura.

Livros de IA e ML da Packt e O’Reilly

A Developer’s guide to Building AI Applications (O’Reilly)

Em suas 43 páginas, você aprenderá de forma direta, como criar um assistente virtual, que é um aplicativo de IA de conversação que pode entender a linguagem, perceber grandes quantidades de informações e responder de forma inteligente. Muito útil para as aplicações dos dias de hoje.

Building Intelligent Apps with Cognitive APIs (O’Reilly)

Nas 97 páginas deste livro, entenda como criar aplicativos que veem, ouvem, falam, entendem e interpretam as necessidades das pessoas. Não é sequência, mas ajuda a entender um pouco mais sobre o que foi visto no primeiro livro desta lista de cinco. E também, faz uma conexão com o que escrevi em Como adicionar Inteligência Artificial ao seu projeto.

Cloud Analytics with Microsoft Azure (Packt)

Com 243 páginas, este livro cobre uma visão mais abrangente incluindo análise de dados com Data Warehouse modernos utilizando o Azure Synapse Analytics e também criação de modelos de Machine Learning.

Mastering Azure Machine Learning (Packt)

Durante as 439 páginas desde livro, você será guiado a um conjunto completo de técnicas de Machine Learning com o Azure, explicado de ponta a ponta, inclusive com ML Ops. Contudo não fica só nisso, é muito abrangente.

Principles of Data Science (Packt)

Matemática, programação e domínio de assunto são temas que profissionais de dados devem possuir. Mas muitas pessoas que trabalham com dados desenvolveram uma ou duas dessas habilidades, e a ciência de dados adequada exige todas as três. Neste livro de 441 páginas, você vai estudar estes pontos!

Bônus

Tem um outro link restrito, que também foi patrocinado pela Microsoft, e permite o download de livro da O’Reilly com 222 páginas sobre Machine Learning com Python em uma abordagem direcionada para testes. Mas este só vou mandar o link por mensagem direta no Linkedin ou Twitter, para quem divulgar este blog post e me marcar. Bem simples e te mandarei o link

Update: Este livro não está mais disponível

Mas seja rápido, não se sabe até quando estes livros estarão disponíveis gratuitamente para download.

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acesse e baixe todos sem gastar nenhum centavo

Não é de hoje que acredito que a educação pode fazer do mundo um lugar melhor, e pensando nisso, há alguns meses tomei a decisão: meus livros estão gratuitos! Fiz isso para tentar democratizar o que conheço e estudo há anos.

De forma rápida, mas útil para vocês me conhecerem: Trabalho há mais de 20 anos, meu primeiro deploy foi em 1998. Contudo, desde 2002/2003 venho me aventurando na área de dados, mais especificamente com SQL Server. Porém, em 2012/2013 comecei a entregar projetos com Big Data e Machine Learning. E finalmente, em 2020 concluí o meu mestrado na área de Inteligência Artificial (e com um pé na astrofísica). Recebi alguns títulos internacionais como o título de Microsoft MVP por 11 anos seguidos e Microsoft Regional Director, em 2019. Fui diretor do PASS por 2 anos, entre 2018 e 2019, ajudando a organização a cuidar de mais de 350 mil membros ao redor do mundo. Também leciono em programas de pós graduação na FIAP e no Mackenzie.

Livros gratuitos

Estes são os títulos publicados até agora:

Do Banco de Dados Relacional à Tomada de Decisão

É um livro focado em Business Intelligence utilizando SQL Server. Passa por tópicos envolvendo a criação de Data Warehouse, Movimentação de Dados com SSIS, criação de cubos multidimensionais com SSAS e por fim geração de relatórios com SSRS.

SQL Server Além do Conceito: Blog Post Collection

Nossa comunidade de SQL Server sempre foi muito unida, contudo, tínhamos blogs separados. Mas isso não foi um problema para nós consolidarmos posts individuais e arriscar essa publicação. Foi um projeto rápido e colaborativo que envolveu muitos profissionais da área de Banco de Dados do Brasil.

SQL Server Além do Conceito: Volume 2

A primeira versão deu certo, então decidimos fazer uma segunda versão. Porém, desta vez, com conteúdos originais para o livro. Reunimos novamente diversos profissionais da área de banco de dados e fizemos a publicação.

Análise preditiva com Azure Machine Learning e R

Em conjunto com o Thiago Zavaschi, engenheiro de campo da Microsoft e principalmente um grande amigo de longa data, escrevi esse livro com foco em análise preditiva utilizando Azure Machine Learning. Foi a primeira publicação em português sobre o tema. Cobrimos tópicos que envolviam o dia a dia de um cientista de dados, como resolver problemas envolvendo classificação e regressão no paradigma de aprendizado supervisionado, e clustering no paradigma de aprendizado não supervisionado.

I Jornada Latino Americana de Atualização em Informática

Este livro foi o resultado de um workshop entregue em uma conferência internacional, onde diversos pesquisadores apresentaram seus trabalhos. O capítulo 12 deste livro é sobre Big Data com Spark e escrevi em conjunto com outros dois professores do Mackenzie. O Prof. Dr. Ismar Frango e o Prof. Dr. Leandro Augusto. Mas não é só da área de Big Data que tem publicação neste livro, é possível encontrar também assuntos em diversas outras áreas da Ciência da Computação.

Não quero gerar ansiedade, nem cobrança desnecessária, mas em breve teremos atualizações aqui nesta lista. Fiquem ligados!

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