O que não contam é que o desenvolvimento de soluções de Machine Learning e IA Generativa exige um entendimento profundo de fundamentos técnicos. Vender “milagres tecnológicos” sem nunca ter implementado uma solução real em ambiente de produção prejudica o setor. Mas o que vale pra essa galera é o hype, e eles estão surfando essa onda e ganhando dinheiro. Isso porque muitos desses cursos superficiais custam pequenas fortunas e entregam pouco valor prático para os negócios.

Em contrapartida, as próprias criadoras das tecnologias disponibilizam recursos de altíssima qualidade de forma gratuita. Só que isso não é tão divulgado. Empresas líderes como a Microsoft e a Anthropic investem pesado em documentação e trilhas de aprendizado acessíveis. Além disso, plataformas como a DeepLearning.AI oferecem cursos ministrados por ícones da área, como Andrew Ng. O grande diferencial desses treinamentos é a conexão direta com as necessidades reais das arquiteturas de software modernas. Eles não ensinam apenas a usar uma ferramenta, mas explicam a lógica por trás dos modelos.

E como validar isso?

Para o profissional que busca seriedade, o próximo passo lógico após o estudo gratuito é a certificação. O exame de certificação (as vezes gratuitos com ondas de promoção das empresas) serve como uma auditoria externa do seu conhecimento, garantindo que você compreende as nuances da tecnologia. O legal é que nós fazemos o exame aqui no Brasil, que é igual ao do Charlie nos Estados Unidos, o do Manoel em Cabo Verde ou do Franz na Alemanhã. Temos uma validação global do nosso entendimento sobre aquele assunto.

Recentemente, a Microsoft lançou duas credenciais focadas em liderança e implementação de agentes de IA. A primeira é a certificação de AI Transformation Leader, voltada para quem gerencia a mudança tecnológica nas organizações. A segunda é a de AI Business Professional, que foca em como aplicar a IA para gerar valor de negócio real. Ambas as provas são fundamentais para balizar o mercado e estabelecer um padrão de qualidade aceitável.

Ainda não está satisfeito?

Instituições renomadas como Harvard e MIT também democratizaram o acesso aos seus laboratórios virtuais. Essas universidades oferecem cursos que cobrem desde a ética na IA até o desenvolvimento de redes neurais complexas. O investimento em educação deve ser direcionado para fontes que possuem autoridade científica comprovada. O domínio técnico não vem de atalhos, mas sim de uma base sólida construída com ferramentas oficiais e prática constante.

Desenvolvedores e arquitetos de soluções precisam ignorar as promessas de ganhos fáceis e focar na construção de um portfólio robusto. As certificações funcionam como um selo de qualidade que abre portas em grandes corporações globais. Além disso, o processo de preparação para uma prova de certificação força o estudante a cobrir lacunas de conhecimento. Frequentemente, descobrimos funcionalidades que ignoraríamos em um aprendizado puramente informal e autodidata.

E ai, qual vai ser o seu próximo passo?!

A imagem de capa eu fiz no Canva, com os 2 emblemas destas novas provas de AI da Microsoft. Eu fiz os exames e fui aprovado nas duas.

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Estas credenciais, reconhecidas mundialmente, atestam competências específicas em tecnologias de ponta. Assim, um profissional certificado demonstra proficiência validada por um rigoroso processo de avaliação, independentemente da localização geográfica.

Além disso, a obtenção dessas certificações oferecem vantagens significativas:
– Validação de Habilidades: Comprova expertise em plataformas e ferramentas líderes de mercado, como Azure, AWS ou Google Cloud;
– Reconhecimento Profissional: Aumenta a credibilidade e o valor do profissional no mercado de trabalho;
– Oportunidades de Carreira: Abre portas para novas posições e progressão profissional em escala global.

Muitas empresas de tecnologia, com destaque para as BigTechs, estão facilitando o acesso a esses exames. Microsoft, AWS e Google, por exemplo, noo momento que escrevo este texto, oferecem vouchers de 100% de desconto. Estes programas permitem que um número maior de pessoas possam realizar os exames de certificação de forma gratuita, economizando 100USD em cada exame, democratizando o aprendizado e a validação de competências. Consequentemente, essa iniciativa estimula a qualificação contínua da força de trabalho global em TI.

Não é consenso

Na minha forma de ver a padronização do conhecimento, através de certificações, tem um impacto positivo no nosso mercado. Mas isso não é consenso entre os líderes de TI. Tenho vários colegas que discordam dessa minha forma de pensar.

Contudo, na minha forma de ver, para profissionais de TI a certificação significa validação e mobilidade. Para empresas, assegura que suas equipes possuam as habilidades necessárias para entregar aquilo que já foi cobrado no exame. De fato, a certificação não garante o conhecimento prático e inovador. Mas posso assegurar que isso eleva o nível técnico das entregas na empresa, promovendo confiança e eficiência na construção de soluções tecnológicas.

Eae, está preparado para validar suas habilidades e impulsionar sua carreira com uma certificação gratuita em alguma dessas BigTech?

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o processo para renovar certificação

Desde dezembro/2020 houve uma mudança no processo para renovar certificação Microsoft. Algumas certificações tem prazo de validade de 2 anos, e para renovar, é necessário refazer o exame. Com essa alteração, a pessoa que possui um exame que tem data de expiração receberá um aviso 6 meses antes de vencer. O e-mail é um convite para fazer a atualização gratuita no portal de aprendizagem de Microsoft.

No caso de ser aprovado, a validade do exame é postergada por mais 1 ano a partir da data de vencimento. Mas, se ao tentar passar neste exame mais simples e for reprovado, não tem problema, 24 horas após a reprovação é possível realizar novamente a prova. Porém, se estourar o prazo de validade do exame e a pessoa não for aprovada na atualização, será necessário realizar a prova completa novamente.

Mas afinal, como fazer?

Antes de mais nada, você precisa ter sido aprovado em um exame Microsoft que tenha prazo para expirar. Há algumas opções de certificações que você pode se interessar, e caso queira, pode estudar através deste guia.

O processo para renovar a certificação Microsoft é bem simples e busca ajudar a pessoa interessada na renovação.

Você deve acessar o portal caso não receba o e-mail ou ele tenha desaparecido na bagunça da sua caixa de entrada (foi o meu caso). Dentro do portal de certificações você vai verificar se tem algum exame que está dentro do prazo de 6 meses para vencer. A minha prova que iria expirar era Azure Data Scientist Associate, então fui redirecionado para a página de renovação deste exame.

Ao acessar o portal é apresentado uma trilha de estudos contemplando o que é exigido na atualização da prova. Se o candidato achar pertinente, ele faz o treinamento oferecido e realiza o exame a hora que quiser. Um ponto positivo de destaque é que não precisa toda aquela formalidade que há nas provas oficiais.

Trilha de Aprendizado

Porém, mesmo sem fazer o treinamento, você pode realizar a prova na hora. Enquanto isso fui ler sobre o processo na FAQ da renovação e descobri que poderia fazer quantas vezes fossem necessárias. Como pode se ver na figura abaixo:

Certamente eu queria ver como seria o exame, então fiz na hora (me beneficiando da garantia de fazer novamente caso eu não fosse aprovado). Respondi qualquer coisa em cada uma das 25 perguntas que foram apresentadas para mim. Como resultado, fui reprovado! Mas foi por uma boa causa, queria saber como era o processo para depois escrever aqui.

O que me chamou a atenção positivamente, acima de tudo, foi que ao terminar a prova e ser reprovado, o treinamento que tinha sido apresentado originalmente, foi adaptado. O conteúdo posteriormente passou a cobrir os pontos que eu havia ido pior no exame. Como pode ser visto na imagem abaixo:

A prova de certificação

A pressão da realização do exame é muito mais leve do que se encontra em uma prova oficial, mas mesmo assim, a cobrança das questões são interessantes. Recomendo acompanhar a trilha de estudos inicial para se atualizar dos tópicos que são cobrados na prova, e caso seja reprovado, faça a trilha ajustada para sua necessidade.

As 25 questões que são apresentadas, só avançam, ou seja, você não pode voltar para uma questão que já respondeu. Eu testei a tradução do navegador e ele traduz bem a pergunta e as alternativas. Com isso, você poderá fazer a prova em português.

O resultado é calculado e apresentado no final da prova. Ao ser aprovado a data de expiração é postergada por 1 ano. Esta prorrogação é a partir de quando vence o exame oficial, mas não da data que realizou o exame, como pode ser visto abaixo:

Repare que a data de expiração é de 30/Agosto, mas eu realizei a renovação em 20/04.

O mais importante, no final, é aprender… Mas também é muito gratificante ver essa imagem lhe dando os parabéns por ter sido aprovado.

Bons estudos e boa renovação!

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cria efeitos ruins na nossa vida

As áreas de dados estão em plena ascensão nestes últimos anos e cada vez mais, as pessoas sentem a necessidade de expor suas realizações para o mundo. Contudo, há um preço alto para se pagar entre a Expectativa versus Realidade das nossas ações.

Há algum tempo venho conversando com pessoas, principalmente colegas da área de dados, que estão envolvidos com divulgação/compartilhamento de conhecimento. São pessoas diferentes, com experiências diferentes, que vivem em UFs diferentes, mas que sentem a mesma pressão: Cobrança de pessoas que consomem seus materiais. Este comportamento gera frustração em quem produz conteúdo, em quem consome aquele conteúdo, e em quem mais possa estar exposto à estas situações.

Eu faço parte da vida das pessoas. Quem nem me conhece me cobra posturas que as vezes nem sei como corresponder.

Fazendo um recorte, a propaganda do C6 Bank fala exatamente isso. A frase foi reproduzida a partir dos primeiros segundos da campanha #ÉDaSuaVida do C6 Bank, com Paolla Oliveira, que pode ser visto no vídeo abaixo:

O sentimento que estes colegas sentem está diretamente ligado à uma cobrança de excelência técnica. Não é fácil, mas é possível aprender a não ser excelente. Nós somos humanos e com isso nós erramos, temos medo, temos incertezas, temos fraqueza. Contudo, quando se vê os perfis de profissionais de dados em redes sociais como o Linkedin, a sensação é que todos são super-humanos vivendo de realizações incríveis e que nunca erram. Bobagem, eles (nós) erram sim! A questão é que não divulgam essa parte. Esta parte dos fracassos não dá “curtida” na postagem. Isso é péssimo!

Expectativa versus Realidade

Observando o que acontece nas redes sociais, é comum ver novos profissionais que se espelham naqueles mais experientes porque “a pessoa é perfeita”. Então o novo profissional cria uma ilusão que não pode errar e precisa ter aquele mesmo nível de excelência em suas entregas. Não caia nessa! Com o tempo a pessoa mais experiente aprendeu a errar menos, com aprendizados que você ainda terá na vida. Lá na frente você também terá cicatrizes de escolhas ruins e aprenderá quais caminhos tomar e quais evitar para que a Expectativa versus Realidade não te prejudique tanto.

No começo de 2020 eu havia decidido voltar a escrever aqui para o Blog. Minha expectativa era publicar sempre de segunda-feira. Isso funcionou por algumas semanas, mas com o passar dos meses fui aumentando a quantidade de publicações. Passei a publicar de segunda e quarta, depois, segunda, quarta e sexta. Mas infelizmente chegou um momento que o prazer (expectativa) que eu tinha para escrever, havia se tornado uma obrigação (realidade), e isso parou de ser uma atividade que fazia com prazer, passando a ser algo que fazia por obrigação. Quando não publicava as três vezes na semana, me sentia um fracassado (frustração). Foi então que parei de escrever “por obrigação” e estou publicando sobre assuntos que gosto e que me dão prazer de escrever, e o principal, sem obrigação de agradar ninguém.

Na época comecei a pesquisar sobre esta sensação ruim, também conversei sobre isso com meu psicólogo, foi então que conseguimos chegar à conclusão que o que estava sentindo era frustração.  A frustração chegou porque não queria desagradar as pessoas. Passei a dizer mais vezes não quando me fazem pedidos que não poderia assumir, porém, aprendi a não sentir culpa por estar declinando os convites.

Expectativa

Quando nós colocamos expectativas nas pessoas ou processos, sem ter total controle sobre como pode ser o resultado esperado, podemos nos frustrar. Contudo, mesmo pensando desta forma, não podemos sempre “ir com o pé atrás”. Todos nós possuímos vivencias diferentes, com culturas e forma de agir diferentes. Essa pluralidade é ótima para nos ensinar a trabalhar a questão da expectativa. É comum que nós tenhamos a sensação que as outras pessoas façam as coisas como nós queremos, mas, será que combinamos isso com elas? Será que nós alinhamos com a outra parte como que nós esperamos que aquilo aconteça? Será que a pessoa entendeu exatamente o que nós falamos?

Em reuniões que participo, sempre que as conversas ficam “no ar”, eu convido todos a deixar a mensagem explícita. Justamente para não deixar nada interpretável e depois alguém ficar com expectativa que o trabalho seria de uma forma e na realidade foi de outra. Isso pode incomodar algumas pessoas, mas ajuda na hora de validar as entregas e o que era esperado. Quando as definições ficam implícitas, cada pessoa pode interpretar da sua maneira justamente por sermos pessoas com vivências e experiências distintas.

Realidade

Depois que a gente conquista algumas cicatrizes no trabalho, aprendemos a errar menos nas expectativas e tentar deixá-la mais próxima da realidade. Este é o primeiro post de 2021, e muitas pessoas fazem as resoluções de Ano Novo com diversas coisas que gostariam de fazer neste ano. É algo projetado, algo que as pessoas tem a expectativa de fazer. Porém, não é prudente colocar objetivos que são inalcançáveis nestas resoluções. Estes objetivos muito distantes vão causar frustração quando não forem alcançados. Nestas situações é mais interessante que coloque expectativas mais realistas, que diminui a chance de frustração.

Por exemplo, eu sou Mestre em Inteligência Artificial, e tenho objetivo futuro de me tornar PhD. Eu sei que um programa de Doutorado tem aproximadamente 4 anos de duração. Não adianta eu colocar nas minhas expectativas de 2021 que vou virar Doutor. Não vai acontecer e eu ficarei frustrado. Contudo, posso colocar algo mais próximo à realidade, que é começar a minha jornada entrando em um programa de doutorado neste ano. Isso é muito mais provável de acontecer, e deixa a Expectativa versus Realidade mais próxima.

Frustração

Como pode ser lido na definição do Michaelis, a frustração acontece quando alguma coisa impede de se alcançar um objetivo. A frustração pode causar tristeza nas pessoas que tiveram aquele objetivo impedido.

Quanto mais diminuir a distância entre o que se espera de algo, que é a expectativa, e o que se tem como resultado, a frustração tende a ser reduzida. Em algumas situações, pode até ser eliminada.

Para encerrar

Acredito que alguns pontos são importantes para manter a nossa sanidade mental:

1. Aprenda a dizer não para as pessoas sem se sentir culpado com isso;
2. Não deixe que pessoas coloquem expectativas em você, sem você ter combinado e aceitado isso com elas;
3. Trace objetivos mais realistas, mas não deixe de sonhar!

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vejo coisas desnecessárias sendo oferecidas

Já tive a sensação de que quase fui tapeado em várias reuniões. E infelizmente isso acontece aos montes! Participo de conversas de negócios/técnicas com clientes, parceiros e fornecedores há alguns anos. Essa é a minha rotina, junto com mandar e receber e-mails e ajudar o time (quando precisam) a sair do outro lado. Contudo, essa sensação de ser tapeado é algo que incomoda e acontece na maioria das vezes porque não se ter domínio sobre aquilo que está sendo discutido.

Por exemplo, já participei de reuniões onde muitos elementos ou recursos computacionais são adicionados ao projeto, e que na realidade não ajudam em nada a resolver o problema do cliente mas deixam próximo de bater meta de quem estava fazendo aquilo.

Saber que os projetos que participo vão resolver o problema do cliente com parcimônia é impagável. Por mais estranho que pareça, já houve reunião no qual convencemos o cliente de que ele não precisava de um projeto de Big Data, Inteligência Artificial ou Machine Learning. Tenho o privilégio de colocar a cabeça no travesseiro e dormir com a consciência tranquila.

Fui tapeado…

Um caminho que nos ajuda a não ser tapeado é estudar sobre o que vamos discutir. Por exemplo, quando se vai discutir sobre Inteligência Artificial é importante saber que não há magica, e que não dá para comprar promessas milagrosas. Se alguém te garante que o projeto terá uma acurácia alta em pouco tempo ou que conseguirá te entregar uma resposta precisa, desconfie! Mas você só conseguirá ter essa percepção do que está discutindo, quando estudar o assunto. E você pode extrapolar essa ação à todas as outras áreas do conhecimento, não só à Inteligência Artificial ou Machine Learning.

E como estudar?

Para todos estes assuntos que envolvem tecnologias Microsoft, você consegue se atualizar pelo site do Microsoft Learn. Você pode acessar a qualquer momento, e começar as trilhas de aprendizagens (Learning Path). Apesar de ser gratuito e com conteúdo atualizado, os assuntos não são superficiais. Por exemplo, é possível criar um sistema de automação de NLP usando Inteligência Artificial dentro do Power Platform, só estudando esta trilha de aprendizagem: https://docs.microsoft.com/en-us/learn/challenges?id=a3087e6f-e8a4-4365-b132-f8be2e5a725d

E as provas?

Apesar de eu ter escrito sobre as Top 5 certificações de IA e depois apresentar um Guia de Certificação em IA e ML da Microsoft, você não precisa ir tão fundo caso não queira. Recentemente eu fiz alguns exames em tecnologias que envolvem a área de dados da Microsoft, e fui aprovado em todos eles. São exames de nível inicial, que dão uma visão geral sobre o assunto, mas não aprofunda em detalhes técnicos. Contudo, para não ser tapeado, é uma ótima forma de se atualizar.

AI-900 pode lhe ajudar com os primeiros passos em Inteligência Artificial, mas não se surpreenda com o tanto de conteúdo que vai aprender ao estudar para esta prova. Você terá conceitos sobre aprendizado de máquina (Machine Learning) e Inteligência Artificial, sempre dentro do ambiente Azure.

AZ-900 é a certificação sobre Fundamentos do Microsoft Azure, e dá uma visão geral de como você pode contratar os serviços na plataforma da Microsoft além de ajudar a ter conhecimentos básicos sobre Cloud Computing.

DP-900 tem o foco na Plataforma de Dados e como são implementados, principalmente por meio dos serviços de nuvem. Você pode usar estes assuntos para lhe dar base sobre os serviços de armazenamento e processamento de dados.

PL-900 te ajudará a entender os elementos que envolvem a Power Platfom, que permite automatizar processos básicos de negócios, realizar análises básicas de dados, desenvolver aplicativos e bots rapidamente.

O objetivo principal é você não ser tapeado, e realizar o exame após seus estudos, te ajudará a ter uma comprovação externa sobre o assunto que você estudou e aprendeu. Desejo boa sorte na jornada, e que tenha sucesso nos exames!

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foi em meados dos anos 2000, e este ano voltei a ser MCT

Minha trajetória de certificações não começou há pouco tempo, foi em 2006, mas desde sempre na área de dados. Contudo, mesmo começando com SQL Server e tendo um carinho enorme por esta plataforma que pagou meu salário por anos, venho investindo tempo e esforço em estudos que envolvem Machine Learning e Inteligência Artificial. Isso me direcionou para a realização de algumas provas da trilha de Data & AI da Microsoft recentes.

No entanto, com todos os acontecimentos que estamos vivendo no mundo, a Microsoft decidiu abrir mão de uma taxa de suas titulações. Eles deixaram gratuito o valor da anuidade para quem já foi MCT – Microsoft Certified Trainer, ou quem gostaria de ser a primeira vez. Assim, quando você preenche as premissas para ser um instrutor oficial de treinamentos Microsoft, pode pedir esse título. É um investimento de quase 400 dólares, que não estão sendo cobrados. Sem contar os diversos benefícios que um MCT tem.

Minha trajetória de certificações

Lá em 2006 comecei com a primeira, foi uma prova de SQL Server 2005. Com isso me tornei MCP – Microsoft Certified Professional que é obtido a partir de qualquer exame que é aprovado, e com essa prova em específico, também veio o título de MCTS – Microsoft Certified Technology Specialist. Em anos seguintes fui aprovado em mais alguns exames de SQL Server, o que me permitiu obter a titulação de MCITP – Microsoft Certified IT Professional. Por volta desta mesma época, também fiz uma das provas de entrada com objetivo de ajudar no direcionamento de alunos que buscavam a primeira certificação. Foi quando obtive MTA – Microsoft Technology Associate: Database Fundamentals. Por alguns anos, entre 2010 e 2015, mantive meu título com renovação anual de MCT – Microsoft Certified Trainer. Mas como não estava mais ministrando cursos oficiais, a taxa anual de manutenção deste título não era interessante. Fiquei um tempo sem realizar exames, mas em 2019 voltei, e fui aprovado no exame que prestei, recebendo Azure Data Scientist Associate, e em 2020 fui aprovado em outro exame recebendo Azure AI Engineer Associate. E semana passada, após essa oferta da Microsoft de não cobrar pelo título de MCT, eu apliquei e fui aceito!

Torne-se também um MCT

Com essa oferta da Microsoft, você também pode obter o título de Microsoft Certified Trainer, mas lembre-se de atender às premissas. Para aproveitar esse desconto de 100%, acesse o site https://mcp.microsoft.com/Authenticate/MCT e siga o cadastro. São alguns passos, contudo, mesmo eles pedindo entre 24 e 48hs até chegar o a sua confirmação, eles processam os pedidos em poucas horas.

E ai, bora ter o título de instrutor oficial Microsoft?

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da Microsoft em Inteligência Artificial e Machine Learning

Existem diversas certificações internacionais para Inteligência Artificial e Machine Learning, e para ajudar os interessados a conquistar algumas das certificações mais requisitadas nas empresas que desenvolvo projetos, separei alguns materias que a Pluralsight desenvolveu e criei esse guia de certificação Microsoft em IA e ML.

Vale lembrar que a carreira de certificação de IA e ML sofre atualização a todo tempo, principalmente quando o mercado passa a utilizar algum novo framework ou ferramenta específica. Estes cursos foram produzidos em cima do material oficial, e estão separados de acordo com o que é cobrado em cada exame.

AZ-900 (Microsoft Azure Fundamentals)

Este conteúdo não é de IA ou ML, mas te ajuda a entender o comportamento de soluções envolvendo computação em nuvem.

7 cursos e 10 horas de conteúdo envolvendo a estrutura e fundamentos de cloud computing.

https://www.pluralsight.com/paths/microsoft-ignite-2019-azure-fundamentals

DP-100 (Microsoft Azure Data Scientist)

https://www.pluralsight.com/paths/microsoft-azure-data-scientist-dp-100

25 cursos e 48 horas de conteúdo, cobrindo assuntos envolvendo Machine Learning com Python e também com o Azure Machine Learning. Também tem cursos envolvendo estatística e ciência de dados.

DP-200 (Microsoft Azure Data Engineer)

https://www.pluralsight.com/paths/microsoft-azure-data-engineer-dp-200

16 cursos e 31 horas de conteúdo que envolvem Big Data, Data Lake, Stream Analytics, Cosmos DB, Polybase e Data Factory.

DP-201 (Azure Data Solution)

https://www.pluralsight.com/paths/azure-data-solution-dp-201

6 cursos e 9 horas de conteúdo com Databricks, Segurança no Azure e também tópicos envolvendo Arquitetura de soluções.

AI-100 (Microsoft Azure AI Engineer)

https://www.pluralsight.com/paths/microsoft-azure-ai-engineer-ai-100

14 cursos e 26 horas de conteúdo sobre serviços cognitivos, integração com software que consome estes recursos e melhores práticas para processar modelos de IA.

É muito provável que ao seguir esse guia de certificação Microsoft em IA e ML, porque você aprendeu o que é exigido no exame, você obtenha sucesso ao realizá-lo.

Contudo, nunca é demais desejar bons estudos e boa sorte na prova!

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aqui estão os cursos gratuitos de IA e ML

Recentemente, por causa do Novo Coronavirus (o Covid-19), muitas empresas estão ajudando as pessoas a não terem impactos em seus recebíveis. Uma destas empresas é a Udemy, que liberou gratuitamente 40 cursos online nas áreas de tecnologia. Aqui selecionei a lista dos cursos gratuitos de IA e ML, organizados por área de interesse

Algoritmos e Lógica de Programação

É fundamental que os cientistas de dados saibam pensar de forma lógica, principalmente para resolver problemas do mundo real. A base matemática e estatística reflete na programação através dos algoritmos que são consumidos para criar os modelos de predição.

Algoritmos e Lógica de programação: https://www.udemy.com/course/algoritmos-logica-programacao/

Introdução à programação de computadores: https://www.udemy.com/course/introducao-a-programacao-de-computadores/

Python

Uma das linguagens mais utilizadas para programação estatística, e que se espera que esteja na caixa de ferramentas do cientistas de dados. Os principais pacotes e frameworks são acessíveis através de Python.

Introdução à linguagem Python: https://www.udemy.com/course/intro_python/

Python 3 na Web com Django (Básico e Intermediário): https://www.udemy.com/course/python-3-na-web-com-django-basico-intermediario/

Python para Iniciantes: https://www.udemy.com/course/python-para-iniciantes/

Data Science: Visualização de Dados com Python: https://www.udemy.com/course/visualizacao-de-dados-com-python/

Versionamento de Código

Uma vez que seu código foi escrito, é importante que ele seja versionado para garantir a evolução de novas funcionalidades. E caso alguma coisa náo fique como esperado, seja possível voltar para o estado anterior. Por isso é importante versionar os códigos dos seus modelos.

Git e contribuições para projetos Open Source: https://www.udemy.com/course/git-e-github/

Criando Páginas Web com o GitHub Pages: https://www.udemy.com/course/github-pages/

Os outros cursos gratuitos da Udemy também são de tecnologia, mas em sua maioria de programação geral, não tem necessariamente relação com Inteligência Artificial ou Machine Learning. Contudo, pelo foco aqui do blog, estes são os cursos recomendados.

Alguns assuntos cobertos nestes treinamentos gratuitos, principalmente nos de Python, podem ser úteis para realização de exames de nível global, que poderão lhe ajudar a provar o conhecimento em uma determinada frente de trabalho.

Bons estudos!

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utilizando um método reconhecido mundialmente

Pensando sobre as top 5 certificações para Inteligência Artificial, vale a pena explicar o porque acredito que é uma boa alternativa para você apresentar ao mundo que conhece de determinado assunto. Há pessoas que discordam desta abordagem de realizar provas de certificação, alegando que essa prova só garante que ele aprendeu o assunto para ser aprovado. Mas contra isso, alguns institutos de certificação apresentam cenários que simulam o real, e pedem para que o candidato realize determinadas atividades. Contudo, de forma global, é possível entender que este conhecimento do candidato é o mesmo cobrado para outros candidatos. Sejam estes candidatos moradores dos Estados Unidos ou do Azerbaijão. Todos que se arriscam a realizar a prova, a fazem com os mesmos critérios de aprovação. Eu já havia publicado um guia de estudos para os candidatos se preparar para exames de SQL Server 2012..

Certificações de Inteligência Artificial

Dentro das top 5 certificações para Inteligência Artificial, imagino que estas são as mais interessantes.

Cloudera Certified Professional (CCP Data Scientist)

A certificação CCP Data Scientist ajudar a provar que o candidato está capacitado, se ele for aprovado no exame. A prova cobra soluções de computação distribuída, de forma escalável ​​e robusta. Contudo, um candidato também precisa passar por exames separados em Estatística Descritiva e Inferencial em cenários de Big Data. Também existe cobrança de assuntos relacionados à Advanced Analytics em ambientes de Big Data, como também Machine Learning usando Scala. Este exame é um dos que é baseado em cenário desafiadores, com situações de problemas utilizando dados estruturados e não estruturados. É um grande desafio!

EMC Data Science

A EMC é mundialmente conhecida como uma empresa de Storages, Virtualização e Servidores. Mas não é só isso! Ela também atua com computação em nuvem, segurança e análise de dados. A certificação EMC Data Science cobra conhecimentos em virtualização, análise de dados e o papel do cientista de dados. Esta certificação não expira com o tempo, mas para se preparar o preço é bem salgado. Um dos cursos está na faixa de 1500 dólares.

Microsoft

A Microsoft segmentou os exames de certificação envolvendo IA em alguns níveis, como pode ser acompanhado na imagem abaixo

Na ordem cronológica, o exame DP-100 é o próximo da lista. Neste exame é cobrado tópicos de Machine Learning utilizando Python e também com o Azure Machine Learning, consequentemente tem assuntos envolvendo estatística e ciência de dados. Ao realizar esta certificação, você obtém o título de Microsoft Azure Data Scientist Associate.

Na sequência vem o DP-200, que já cobra algumas coisas voltadas à tecnologias que envolvem Big Data, como Data Lake, Stream Analytics, Cosmos DB, Polybase, Data Factory e alguns outros produtos da família de dados do Azure. Em segundo momento vem o exame DP-201, que ao ser aprovado juntamente com o DP-200, o candidato recebe o título de Azure Data Engineer
Associate. Este exame cobra assuntos como Databricks, Segurança no Azure, Arquitetura e implementação de soluções envolvendo o ecossistema de dados em nuvem Microsoft.

Por fim, o exame AI-100 cobra conhecimentos do candidato envolvendo os serviços cognitivos, integração com desenvolvimento de software que consome estes recursos. Melhores práticas para processar os modelos de IA. Ao ser aprovado neste exame, o candidato recebe o título Azure AI Engineer Associate.

UPDATE: A partir de 30/06/2021, os exames AI-100, DP-200 e DP201 não estarão mais disponíveis. Contudo, o exame AI-102 substituirá o AI-100 e os exames DP-200 e DP-201 serão substituídos por uma versão unificada do exame DP-203. Esta mudança busca atualizar os conteúdos das provas com as novidades mais recentes da Microsoft.

Os outros exames apresentados na imagem, como por exemplo o AZ-900, é bastante básico e cobra conhecimentos gerais sobre computação em nuvem. Apesar de utilizar o Azure para solidificar o conhecimento esperado do candidato, é um exame sobre conceitos. Já o AZ-300 e o AZ-301 são exames que envolvem a área de infraestrutura de cloud computing, segurança, monitoramento, implementação e integração… Mas, se você for aprovado, terá o título Azure Solutions Architect Expert.

INFORMS (CAP)

A certificação CAP (Certified Analytics Professional) da INFORMS (Institute for Operations Research & Management Sciences) é, talvez, a mais neutra de todas. Como o instituto não está associado a nenhum fornecedor, ele não cobra assuntos relacionados à determinados produtos. Mas isso é um ponto positivo, você não precisa refazer a certificação caso algum produto sofra atualizações. Por outro lado, você precisa atingir uma pontuação de 30 PDU (Professional Development Unit) a cada três anos para manter a certificação válida. As PDUs são obtidas em forma de treinamentos, auto-aprendizado, e experiência profissional de trabalho. Da mesma forma o CAP exige, além de experiência no setor, também um diploma de bacharelado ou mestrado em uma área relacionada à dados.

Exin

A Exin também oferece certificações globais sobre determinadas áreas de conhecimento, e para os assuntos que envolvem Business Intelligence & Process, eles oferecem 15 tipos de exames diferentes. Como são diversificados, vale a pena investir um tempo para navegar na página dos exames e conhecer o que eles oferecem. Quero aproveitar e destacar três destes exames, baseado na minha experiência e vivência com projetos envolvendo dados, são eles: O VeriSM Professional, que cobra conceitos envolvendo transformação digital do candidato. Também CCC Big Data Foundation, que cobra conhecimentos envolvendo a área de Big Data com Cloud Computing, utilizando ferramentas como Hadoop e MongoDB. Outro exame que chama atenção é o BCS Foundation Certificate in Business Analysis, que cobra do candidato conhecimentos sobre análise de negócios, estratégias para gerenciamento de modelos de negócios, e assuntos correlatos.

E para se preparar?

Repare que todos os exames que comentei possuem link para as páginas originais, nas suas origens é possível obter mais detalhes sobre o que é exigido em cada exame. Recomendo que navegue até as páginas dos exames que lhe chamaram mais atenção, e veja os assuntos que são cobrados. Alguns dos exames possuem um simulado que você pode adquirir na internet, estes simulados podem ajudar você a entender como está seu conhecimento sobre o conteúdo cobrado no exame, antes de realmente fazê-lo. Todos os links também apresentam o que é exigido de conhecimento para aquele exame, e essa lista de exigências é um grande acelerador para você buscar conhecimento…

Boa sorte nos exames!

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Fala galera, a Microsoft, através dos MVA (Microsoft Virtual Academy) liberou gratuitamente material oficial preparatório para as 3 provas do MCSA de SQL Server 2012.

Entenda melhor o novo modelo de certificações, clicando aqui.

Estes treinamentos cobrem os principais assuntos cobrados nas provas três provas exigidas para conquistar a certificação MCSA SQL Server 2012.

Mas não se limite só à estes materiais do MCSA em inglês, nós do Brasil também montamos um MVA sobre Caminho para Certificação em SQL Server 2012, em português, que pode abrir sua visão com relação à porque se certificar!

Trabalhar com SQL Server e não está certificado, qual será sua desculpa?! rss

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