como faço para começar?

Fala galera, nestas últimas semanas mais algumas pessoas me disseram que querem trabalhar com Big Data e tem duvidas de como fazem para aprender mais aqui no Brasil. Bom, venho estudando e lendo sobre Big Data desde antes de entrar no time de especialistas da Microsoft em 2012, e continuo estudando esta área no Portal Minha Vida desde que saí da Microsoft. Contudo posso dizer que consigo ter uma visão um pouco mais ampla do assunto hoje, do que quando ví o Hadoop no Keynote do SQL PASS Summit 2011 em Seattle/WA.

Em primeiro lugar tive sorte, e somado com um pouco de interesse pessoal, acompanhei diversos eventos relacionados à Big Data dos principais players globais do mercado. Pude fazer isso tanto presencialmente quanto online, fosse no Brasil ou lá fora.

Infelizmente no Brasil a maioria dos eventos sobre esta ciência ainda apresentam soluções para se trabalhar quase que exclusivamente com Social Media. Fica a impressão que Big Data se aplica somente à esta área e isso é uma grande falácia! Ignorar a aplicação em outros segmentos como Saúde, Transporte, Financeiro, Educação é manter uma visão rasa e superficial sobre o assunto. Inclusive falei sobre isso no evento de lançamento do SQL Server 2014, na Microsoft, e você pode ver os slides abaixo:

Tecnologias para se trabalhar com Big Data

Uma coisa importante é entender o funcionamento e aplicabilidade desta tecnologia para seu cenário. Nem sempre uma solução implementada para um concorrente da sua empresa será aplicada fielmente à sua. Por outro lado, o entendimento do propósito é bem importante, e você pode usar a solução da concorrência para lhe ajudar com exemplos desta visão.

As técnicas que serão usadas para processar os dados, cruzar as informações, e analisar os resultados devem ser exploradas e ver o que melhor se aplica à sua necessidade. Por exemplo, usar o Hadoop com Hive e Pig pode resolver um problema. Contudo, em uma outra necessidade, pode-se adicionar o Mahout para trabalhar com aprendizado de máquina. Uma outra solução seria utilizar o Prediction IO ou até o Azure Machine Learning (quando for lançado, no próximo mês). As análises podem ser feitas, acima de tudo, no Excel pela facilidade que os usuários possuem em operá-lo. Mas também pode ser necessário ir para uma plataforma mais especializada para Data Science como o MatLab ou então para foco nos profissionais de estatística como o R. Enfim, cada aplicação deve ser entendida como um cenário novo, completo e complexo, e sua resolução precisa ser entendida como tal.

Um panorama mais amplo de Big Data

Caso queira ver um pouco o cenário sobre ferramentas Open Source para se trabalhar com Hadoop, assista esse vídeo sobre conceitos e ferramentas:

Outra necessidade que é bastante buscada para os profissionais que trabalham ou querem trabalhar com Big Data é o que os americanos chamam de Data Scientist. Este é o profissional que conseguirá analisar os dados estruturados e não estruturados, através de modelos estatísticos e matemáticos, para separar o “sinal” (informação útil) do “ruído” (informação desnecessária, ou sujeira). Este profissional é o novo talismã das empresas que querem minerar grandes volumes de dados.

Para se aprofundar nestes assuntos, existem alguns cursos online, de universidades e institutos renomados ao redor do mundo, que podem lhe dar mais uma base sólida e detalhada sobre este novo paradigma (várias pessoas usam esse termo, achei válido usar aqui também. rss) da área de exploração de dados. Veja uma lista de alguns deles:

Alguns cursos extras sobre Big Data

A Caixa de Ferramentas do Cientista de Dados: https://www.coursera.org/course/datascitoolbox

Inteligência Web e Big Data: https://www.coursera.org/course/bigdata

Conceitos chaves da Análise de Dados: https://www.coursera.org/course/datan

Gerenciamento de Dados para Pesquisa Clínica: https://www.coursera.org/course/datamanagement

Análise de Dados: https://www.coursera.org/course/dataanalysis

Estatística. Compreendendo os Dados: https://www.coursera.org/course/introstats

Análise Exploratória de Dados: https://www.coursera.org/course/exdata

Obtenção Limpeza de Dados: https://www.coursera.org/course/getdata

Métodos computacionais para Análise de Dados: https://www.coursera.org/course/compmethods

Caso tenham alguma dúvida, ou sugestão sobre o assunto, fique a vontade para comentar aqui no blog…

Por fim, se você tem a pergunta “Quero trabalhar com Big Data”, segue as dicas aqui. Desejo bons estudos e análises!!!

O post Quero trabalhar com Big Data, como faço? apareceu primeiro em Diego Nogare.

Vejam abaixo os links para download do material de 2014.

Lembrem-se de se atualizar, SEMPRE! Bons estudos

O post Vídeo e PPT das palestras de SQL Server do TechEd NA 2014 apareceu primeiro em Diego Nogare.

É uma grande honra pra mim ter minha sessão aprovada para o evento. A marca SQL Saturday é um dos maiores eventos (se não for o MAIOR) focados em SQL Server do Brasil, e pela grade de submissões, ter a minha palestra aceita, é uma grande conquista! Quem conhece o evento e acompanhou os titulos e palestrantes que enviaram sugestões de palestras, sabe do que estou falando.

Nos vemos no Rio de Janeiro em 31/Agosto/2013 =)

O post I’m Speaking at SQL Saturday #245 – Rio de Janeiro apareceu primeiro em Diego Nogare.

A primeira coisa a se fazer é conectar ao Portal do Azure: windows.azure.com e aguardar o carregamento completo das funcionalidades. Dentro de alguns segundo, após tudo carregar no portal, você deve procurar o item HDInsight no menu da esquerda.

Vale lembrar que o HDInsight ainda é Preview, então pode ser que não esteja habilitado na sua conta. Caso isso aconteça, procure um botão na Home do Painel Geral do Azure onde você pode solicitar o período de avaliação do HDInsight. Após a Microsoft liberar a funcionalidade, você pode seguir com a criação do servidor. A liberação pode ser rápida, mas não sei hoje qual o tempo real de espera.

Quando o HDInsight abrir, procure no topo da tela e clique em CREATE AN HDINSIGHT CLUSTER. Vai levantar uma barra do rodapé permitindo que seja criado o serviço, já vem selecionado o HDInsight, mas você pode escolher outro serviço para criar na sua conta…

A configuração é bem intuitiva, permitindo que o ambiente seja configurado com poucos cliques. Preencha os dados como o nome do cluster e aguarde a validação para não haver conflito com outros nomes já criados. Esta senha que for inserida na criação do serviço, vai ser utilizada no futuro para se conectar ao serviço com a conta de ADMIN.

A quantidade de nós no cluster (CLUSTER SIZE) vai impactar diretamente no processamento que você terá no ambiente, quanto maior a máquina, mais processamento ela consegue fazer simultaneamente e aumenta a velocidade de resposta, consequentemente aumenta o custo que você irá pagar no final do mês. Cada nó de cluster que você cria, é um processador SixCore que será provisionado para seu ambiente. No caso de deixar um cluster com 4 nós, no Dashboard de Monitoramento você irá encontrar 24 núcleos (24 core) no serviço.

Por enquanto, para se trabalhar com o HDInsight, é exigido que o Storage Account seja do North Europe, os Storages nos EUA não passaram. Bom, para criar esta conta de Storage no norte europeu, vá até o item acima de HDInsight no menu, encontr o ítem de STORAGE, e clique em QUICK CREATE. Preencha os dados e não se esqueça de selecionar North Europe.

Volte para seu cluster, e, após preencher os dados do HDInsight e clicar no ítem CREATE HDINSIGHT CLUSTER, o processo se inicia e você pode acompanhar o andamento através da barra de evolução no rodapé da página. Para acessar esta barra, clique no ítem que parece um gráfico de barras horizontais no rodapé, do lado direito da página, ao lado do botão de dúvidas (?)

Clicando em DETAILS esta barra é atualizada para o contexto do andamento do serviço que você clicou, no caso, o andamento da criação e configuração do servidor.

Quando o Azure terminar o processo, um botão de OK aparece nesta barra de detalhes.

Quando o processo concluir, o servidor já está disponível para se trabalhar com BigData através do HDInsight. É possível visualizar um Dashboard do Azure clicando no nome que foi dado ao seu cluster. Este painel apresenta alguns dados de utilização do seu servidor. Repare que criando o ambiente com 4 nós no cluster, aparecerão 24 núcleos aqui.

Também é possível interagir através dos botões abaixo, no rodapé, seja o CONNECT e/ou MANAGE CLUSTER.

O botão MANAGE CLUSTER possibilita uma algumas interações através do painel web do Azure, inclusive para rodar códigos em JavaScript e/ou Hive.

Já com o botão CONNECT, o HDInsight lhe possibilita conectar diretamente na Máquina Virtual do serviço, através do Remote Desktop. Possibilitando criar pastas de trabalho dentro do servidor, como se faz naturalmente no Windows. Neste momento você precisa passar o user ADMIN e a senha que você inseriu na hora de criar o cluster, aquela senha segura de 10 dígitos com letras, números e caracter especial.

Simples assim, configuramos um ambiente inicial para se trabalhar com o HDInsight. Vamos, em próximos posts, mostrar como movimentar dados para lá, processar e retornar resultados.

O post Criando seu servidor de HDInsight no Azure apareceu primeiro em Diego Nogare.

Agora é com vocês… Baixem os vídeos e as apresentações e estudem sobre SQL Server e Business Intelligence. Não deixe de se atualizar, SEMPRE…

Bons estudos!

O post Vídeo e PPT das palestras de SQL Server do TechEd NA 2013 apareceu primeiro em Diego Nogare.

Tive a oportunidade de trabalhar no stand de SQL Server, conversando com congressistas e palestrantes sobre ambientes de Missão Crítica para SQL Server 2012 e 2014. Abaixo tem uma foto que o Rodolfo Fadino (blog|twitter) registrou durante um dos meus turnos no stand.

Como prometido, segue um resumo (bem resumido mesmo) das coisas que ví nas sessões. Espero publicar posts mais detalhados com assuntos específicos de cada coisa interessante que ví. Não está em ordem de sessoões assistidas, está na ordem que o Evernote escolheu. rss

Keynote

windows 8.1 – Personalização de Desktop

Agora é possivel exportar as configurações de um desktop através do PowerShell e então criar uma política de personalização no Windows Server, e aplicar todos os apps configurados nos desktops das outras máquinas (botões de acesso). Também é possivel criar botões menores, como no Windows Phone 8. Também é permitido mudar o background (à sua escolha, não apenas templates) da região onde ficam os botões do desktop.

windows server 2012 r2

Em um site restrito é possivel identificar um erro de acesso negado, informando o usuário do problema e então pedindo para se juntar ao AD, e assim o acesso não será mais negado.

Quando se junta a um rede com domínio, você pode customizar os desktops dos funcionários em seus proprios devices automaticamente. Quando estes funcionarios saírem da empresa, você pode remover os apps sem precisar zerar a maquina.

WINDOWS AZURE

Agora as máquinas virtuais (VHD) que estão paradas no Azure não são cobradas pelo processamento (só o armazenamento da máquina). Isso é algo que impacta diretamente no uso de Cloud por empresas que precisam usar a tecnologia, mas não possuem infra-estrutura necessária para manter um ambiente de teste ou homologação. Agora estes ambientes podem estar na nuvem, e só “ligar” quando for usar.

Enterprise Social Media

Office 365 + Yammer

Numa pesquisa sobre redes sociais com quase 10.000 pessoas em 32 países, 53% de entrevistados entre 18 a 24 anos responderam que as redes sociais ajudam no dia-a-dia, mas apenas 41% de pessoas entevistadas com mais de 45 anos tem a mesma visão.

Nota mental: Estudar isso, não conheço nada do assunto!

BISM Tabular Mode

• Meu Contexto: Excel PowerPivot
• Contexto Colaborativo: Sharepoint PowerPivot
• Contexto Corporativo: SSAS

Nota mental: Estudar isso, não conheço nada do assunto!

How present your data

Apresentar os dados com numeros é importante pela precisão, mas conseguir representar com imagens (graficos, desenhos, etc.) fica muito mais expressivo e fácil de identificar e comparar os dados.

Nota mental: Estudar isso, não conheço nada do assunto!

Do you have BigData?

Os 3 Vs do BigData:

• Volume (Small e Large)
• Variedade (PK/FK e Chave/Valor)
• Velocidade (Push e Post)

Recomendar à pessoa somente o que realmente é pertinente à ela. Mesmo que o produto/vídeo ou artigo faça sentido para você, pode não fazer para o usuário.

O Hadoop é mais lento que o SQL realcional para criar e trabalhar no dia a dia, porque o propósito é completamente outro.

1) Criar o Cluster do HDInsight

2) *** Ter a tabela no Azure Tables, para consumir os dados

3) Criar a base e a tabela em HIVE para interagir com os dados

4) Criar uma outra tabela com particionamento, com a mesma estrutura da anterior mas com a partição

5) Criar uma tabela e já popular, com base em outra.

6) Para fazer o ETL, usar o SQOOP – SQL and Hadoop

7) Executar o PIG para criar os jobs e rodar com o mapeamento do MapReduce

8) A maioria da interação é feita através do painel de JavaScript do HDInsight e algumas coisas com o painel do Hive, também no HDInsight

Procurar a ferramenta –> CloudXplorer e NodeXL (ADD-ONs do Excel)

Nota mental: Estudar isso, não conheço nada do assunto!

PowerPivot in Excel 2013 – Action!

Basicamente tudo sobre PivotTable

Para ordenar os meses, é só ir aos dados de origem (PowerPivot) e ordenar por meses de forma numerica. Isso irá ordenar o resultado dos dados da camada de apresentação.

Usar o CustomerField para criar um campo calculado com base em informações vindas do Data Model, e não alteramos mais nada no Data Model, só a camada de apresentação.

Aprender a usar o comando CALCULATEextremamente útil e completo (complexo támbém)

Nota mental: Estudar isso, não conheço nada do assunto!

Hekaton

Tecnologia In-Memory para soluções OLTP

1) Memória otimizada para Tabelas e Índices

2) Compilação nativa de lógicas de negócios dentro de Procs (Não é mais interpretado, é código nativo compilado)

3) Sem Latch e Lock nas estruturas de dados

4) Não é um produto separado, é uma forma de trabalhar com o SQL Server

5) Aplicado à tabela ou índice em questão, não no contexto de Database ou Instância

— Memória de Tabela e Índice

Na criação da tabela, especifica o Index na coluna e informa que é de HASH com Buckets (tipo um buffer com espaço)

INDEX [nome] HASH WITH (BUCKET_COUNT = 1000000)

Também usa um hint na criação dizendo que é

WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA)

Não tem DML Trigger

Não tem XML ou CLR Datatype

Não tem FK

— Compilação

Usar o Hint

WITH NATIVE_COMPILATION, SCHEMABINDING, EXECUTE AS OWNER

para compilar e não somente interpretar os códigos das procs. Também precisa criar uma tansação atomica (conceito ACID)

NA teoria, um acesso à tabela convencional acessa memória e disco e pode ser “full T-SQL”, já com Hekaton a tabela acessa somente a memória e tem um “limited T-SQL”, mas entrega uma performance muito melhor que a tabela convencional.

É adequado usar tabela convencional quando se usa AD-HOC ou consultas “reporting-style”, já para procs compiladas (com as regras de negócios) funciona muito melhor com o Hekaton pois já está compilado.

— Latch e Lock

> Multi-Version dos dados armazenados… utiliza Snapshot Transaction Isolation Level, mas não usa o TempDB

> Sem lock ou latch evitando block e wait… possui um controle interno de detecção de conflito que elimina os Dead Locks

Nota mental: Estudar isso, não conheço nada do assunto!

KPI with SSAS (Multidimentional and Tabular)

Os dados preditivos do Data Mining são usados para criar os KPIs e saber se os números serão atingidos ou não (projeção).

Data Mining é extremamente importante para estas predições.

Função importante –> CUBEKPIMEMBER e CUBEMEMBER

Estudar MDX e integração com Excel

Usar estes conceitos inclusive no Dashboard Design

Nota mental: Estudar isso, não conheço nada do assunto!

HDInsight – Hadoop with Windows

BigData não significa somente Grande quantidade de Dados. É um conceito que olha para o lado de Transações + Interações + Observações. A idéia junta informações de ERP, CRM e Web, consolidando em um outro nivel, BigData.

HDInsight Service –> Solução do Windows Azure

HDInsight Server –> Para soluções on-premisse

Hadoop é uma tecnologia distribuida para storage e processamento de grande escala.

HDFS é um acronimo (Hadoop Distributed File System) e usado para distribuir arquivos de sistemas não estruturados, quebrando em blocos e redundante entre os servers.

MapReduce é a tecnologia que executa e processa grande volume de dados em jobs paralelos em diversos nós do cluster, e depois combina os resultados.

Oozie é o workflow que organiza as execuções de SQOOP, HIVE, PIG, MapReduce e cria um fluxo de execução controlado e ordenado.

Integration Services e Excel se conectam no Hadoop através de conectores ODBC

Estudar –> .Net MapReduce for Hadoop [.Net Hadoop SDK (Visual Studio)]

Nota mental: Estudar isso, não conheço nada do assunto!

Enriching Big Data for Analysis

Pensar em BigData fica mais simples fazendo uma analogia com uma caixa de sapatos… Você guarda as coisas que um dia vai usar lá, mas não é usado regularmente. Comparar essa caixa com o armazenamento de BigData fica bem simples para entender. Com BigData você armazena tudo o que achar importante, mesmo não sabendo como e porque usá-lo hoje.

Algumas formas de interação:

1) Aquisição de dados –> Streaming, Trickle, Bulk Transfer
– Menos arquivos com tamanho maior é muito melhor do que varios arquivos com pouco tamanho cada;
– Teste diferentes formatos de arquivos para encontrar o mais adequado para você;
– Quanto mais contas de armazenamento (nós do cluster) é melhor, pois consegue mais concorrência (parelelismo);
– Mover dados pra nuvem já compactado, pode ser Gzip, BZ2 ou Deflate (HIVE). Azure tem suporte nativo para ler arquivos nestes formatos;
– AzCopy é tipo um Robocopy, mas apontando para Azure (usado para movimentar dados);
2) Refinar –> Agregações, Sumarizações, Transformações
3) Consumir os dados –> Relatorios, Análises, Planilhas

Nota mental: Estudar isso, não conheço nada do assunto!

Querying in DAX

DAX é a solução para descomplicar o MDX e permitir que Data Model possa ser rápido para ser escrito, mas não necessariamente é fácil, podendo existir muita complexidade e resolução de problemas… Podemos pensar em DAX como um facilitador completo

Nas execuções de DAX, a ordem dos filtros é diferente da ordem convencional do SQL.

Quando estamos consultando algo assim:

(

( TABELA, FILTRO DE CODIGO > 0 E < 20)

FILTRO DE CODIGO > 5 E < 10

)

Primeiro é executado o filtro de 5 e 10, e depois de 0 e 20, sobresaindo o resultado mais interno do contexto de filtro.

Baixar –> DaxStudio (daxstudio.codeplex.com)

Nota mental: Estudar isso, não conheço nada do assunto!

FIM DE EVENTO

O encerramento do evento foi outro marco pra mim, fomos para o Mercedes-Benz Superdome, onde ocorreu o Superbowl 2013 (em Fevereiro). Eu que sou fã de NFL, fiquei bastante emocionado. Nesta festa exclusiva para participantes do evento e seus convidados, tivemos um show curtinho da Tina Tuner, como também a presença do Quarter-Back do NEW ORLEANS SAINTS. Impagável!

Se eu puder deixar um recado para quem costuma frequentar eventos, é esse: Conheça eventos de fora do Brasil, você ficará impressionado

O post Como foi o TechEd NA 2013 – Minhas impressões apareceu primeiro em Diego Nogare.

Fala galera, hoje recebi a confirmação que vou trabalhar no stand da Microsoft no TechEd NA 2013, em New Orleans…

Consegui essa oportunidade para trabalhar no stand em conversas com alguns colegas que trabalham na corp, e com o Track Owner de Data Platform, durante o MVP Summit 2013. Vou trabalhar por volta de 16horas no stand, ainda não sei quais serão as atividades finais, mas estão divididas entre tirar duvidas técnicas dos conferencistas, ajudar nas execuções/aplicações dos HoL (Hand’s on Labs), ficar nas mesas do Ask the Experts e/ou organizar as coisas do evento, se precisar.

Esta será minha primeira vez no TechEd NA. Aqui no Brasil já participei alguns anos seguidos das mesas de Ask the Experts e também já fui palestrante. Para um comparativo de tamanho, os ultimos 2 eventos do Brasil tinham por volta de 2.700 participantes em cada ano, já o TechEd NA tem uma média de mais de 12.000 por ano… É muuuita gente!

Outro ponto interessante é que poderei rever alguns amigos que só encontro em eventos como o MVP Summit ou SQL PASS Summit.

Se você estiver por New Orleans entre 3 e 6 de Junho, e for para o TechEd NA, passe no stand da Microsoft e vamos trocar umas idéias sobre SQL Server, Business Intelligence ou Big Data!

O post TechEd NA 2013 – Eu vou! apareceu primeiro em Diego Nogare.

A primeira mensagem é This workbook has a PowerPivot data model created using a previous version of the PowerPoint add-in.
You’ll need to upgrade this data model with PowerPivot for Excel 2013

E a segunda é Execeção de HRESULT: 0x800A03EC

Por enquanto, em todas as planilhas que encontrei esse problema eu fiz esse procedimento e não tive problemas, mas uma vez que a planilha é atualizada para o Excel 2013 não é mais possível voltar para o PowerPivot do Excel 2010.

Com o Excel 2013 aberto, vá até a aba PowerPivot na Ribbon e clique em Manage. Isso fará o Excel abrir o PowerPivot para trabalhar com os dados. Neste momento, o Excel vai perguntar se você quer atualizar o arquivo para 2013.

Clicando em OK, o Excel começa a fazer essa atualização e em instantes ele pergunta se você quer fechar e re-abrir o Excel para que a atualização tenha efeito.

Da mesma forma, clique em SIM e aguarde alguns instantes, até seu Excel ser aberto novamente. Após isso, abrindo a Ribbon PowerPivot e clicando novamente em Manage, os dados consumidos serão apresentados.

Agora que está atualizado, pode trabalhar inclusive com o PowerView, que é nativo no Excel 2013, como apresentei neste post.

O post Problemas em atualizar o PowerPivot do Excel 2010 para Excel 2013 apareceu primeiro em Diego Nogare.

Aproveitei a onda e legendei em pt-BR o vídeo de divulgação do Data Explorer. Convido todos à assistir para entender melhor.

Para auxiliar seu entendimento, vamos consumir dados de uma página do Wikipedia que apresenta o PIB de cada um dos estados do Brasil em 2010.

A primeira coisa a se fazer é baixar o plugin do Data Explorer e instalar no Excel 2013. Faça o download através do link acima, e instale. Após a instalação, uma nova Ribbon do Data Explorer será adicionada ao seu Excel (veja a marca 1 na figura abaixo).

Nós vamos nos conectar em uma base que tem origem na web, então vamos clicar no botão From Web e inserir a página que possui os dados (veja a marca 2 na imagem acima).

A página do Wikipedia que possui essa tabela do PIB é essa: http://pt.wikipedia.org/wiki/Anexo:Lista_de_estados_do_Brasil_por_PIB

Copie o link desta página e adicione no campo URL da janela que se abre ao cliente em From Web. Em seguida, cliquem em Apply.

Perceba que uma nova janela é aberta, e possui algumas tabelas no menu da esquerda. Procure a tabela na qual os dados de Estado e PIB são apresentados. No meu caso, é o segundo item do menu da esquerda.

As duas primeiras colunas não são importantes para a minha análise. Posso marca-las e clicar com o botão direito do mouse e esconder, isso é possível clicando no item Hide Columns do menu de contexto que se abre.

Ótimo, agora só são visualizadas as colunas que são importantes para a análise. Mas ainda precisamos fazer uma transformação nos dados para que possam ser analisados. Clique com o botão direito na coluna com os valores, e aponte o mouse para Replace Values. Neste momento, uma transformação será executada permitindo que os valores configurados sejam substituidos conforme nossa necessidade.

Neste caso vamos substituir o ▲ por nada (deixar o segundo campo vazio). Isso é necessário para que os calculos que por ventura sejam feitos na análise de dados

Veja que os números já mudaram, ficando sem o ▲ na frente. Outra transformação que é necessária é a substituição dos . (pontos) por nada. Execute os mesmos passos de antes e remova os pontos dos números. Se você realizou ambas tarefas com sucesso, suas colunas deverão estar assim:

Nossos dados estão quase prontos. Antes de concluir as transformações, é necessário informar que a coluna do PIB é um valor numérico. Para isso, selecione a coluna e clique com o botão direito do mouse. Vá até Change Type no menu e escolha Number.

As duas primeiras linhas aparecerão como Error, pois são texto em um campo numérico. Isso não é importante pra nós, pois estas linhas não possuem valores de PIB como os outros estados. Após concluir estas transformações, clique em Done e será enviado de volta ao Excel. Exclua as duas primeiras linhas, aquelas que estão com erro, deixando somente os estados e seus respectivos PIBs.

Com os dados no Excel, o céu é o limite. Conheço gente de departamentos financeiros de grandes empresas que fazem miséria com o Excel.

Como eu havia comentado neste post: PowerPivot e Power View nativo no Excel 2013 vamos consumir os dados com o Power View. Selecione os dados das colunas (marca 1 abaixo), vá até a Ribbon Inserir (marca 2) e então click em Power View (marcar 3).

Uma nova aba (spreadsheet) será criada com o Power View, veja que os dados de Estado e PIB já são plotados no relatório (marca 1 abaixo), vamos alterar a visualização para apresentar os dados em um mapa. Para isso, vá até a Ribbon de Design (marca 2) e em seguida a visualização de Mapa (marca 3).

Após fazer isso, seus dados estarão plotados em um mapa. Lembrando que o céu é o limite, e você pode fazer modificações na sua visualização!

O post Data Explorer Preview para Excel 2013 apareceu primeiro em Diego Nogare.