Diego Nogare: referência em implementação de IA e ML no Brasil
São mais de 25 anos dedicados à área de Dados, e com foco em Inteligência Artificial desde 2013, transformo desafios tecnológicos em estratégias claras para empresas.
Minha abordagem prática e orientada a resultados estabeleceu um novo padrão para projetos de IA no mercado nacional.
Tenho um Doutorado em Inteligência Artificial pelo Mackenzie, e aplico conhecimento científico a desafios reais de mercado. Minha experiência inclui projetos estratégicos em grandes empresas!
Formação Acadêmica
Bacharel em Ciência da Computação (2006) e especialista em Engenharia de Software com ênfase em desenvolvimento web (2016) pela Universidade Cruzeiro do Sul. Mestre em Engenharia Elétrica e Computação, com pesquisa na área de Inteligência Artificial (2020) pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Doutor em Engenharia Elétrica e Computação, com pesquisa na área de Inteligência Artificial (2026) pela Universidade Presbiteriana Mackenzie.
Tenho experiência na grande área da Ciência da Computação, com conhecimento profundo em Inteligência Artificial, Data Science e Machine Learning, Banco de Dados Relacional e Business Intelligence, além de Big Data.
Títulos internacionais
Fui Microsoft MVP (Most Valuable Professional) em Data Platform entre 2008 e 2017, mudando para a categoria de Inteligência Artificial, e saí do programa 2 anos depois, em 2019, após 11 anos seguidos. Ainda em 2019 entrei para o programa Microsoft RD (Regional Director).
Comunidades internacionais
Fui Regional Mentor do PASS entre 2014 e 2015. PASS Board Advisor entre 2015 e 2016. PASS Director at Large entre 2018 e 2019.
Faço parte do Conselho de Notáveis da Associação I2AI (International Association of Artificial Intelligence), auxiliando no Comitê de Machine Learning. Assumi para o triênio de 2026-2028, o papel de Vice-Presidente/Diretor de Operações da I2AI.
Atividades profissionais
Na indústria passei por grandes empresas como Microsoft, Deloitte, Bayer e Itaú.
Na academia mantenho atividades como professor em programas de pós graduação em áreas que envolvem Big Data, Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artificial, tanto no Mackenzie quanto na FIAP, em São Paulo.
Atualmente trabalho como Consultor Executivo para assuntos de IA e ML.
Livros publicados
Participou da publicação de seis livros:
- Do Banco de Dados Relacional à Tomada de Decisão (2014)
- SQL Server Além do Conceito: Blog Post Collection (2015)
- SQL Server Além do Conceito: Volume 2 (2015)
- Análise Preditiva com Azure Machine Learning e R (2017)
- I Jornada Latino-Americana de Atualização em Informática (2018)
- LGPD – Comentários à Lei 13.709/2018 (2020)
