Vejam abaixo os links para download do material de 2014.

Lembrem-se de se atualizar, SEMPRE! Bons estudos

O post Vídeo e PPT das palestras de SQL Server do TechEd NA 2014 apareceu primeiro em Diego Nogare.

A solução que proponho é criar uma outra máquina virtual, atachar o disco do servidor que deu problema e recuperar os dados do ambiente antigo. Parece simples, e realmente é, mas este processo simples pode salvar algumas noites de sono!

A primeira coisa para simular este ambiente será criar uma Storage que receberá os armazenamentos.

O próximo passo é criar uma máquina virtual de acordo com suas necessidades. Para este teste foi criada uma máquina de tamanho Média (A2), que possui 2 cores e 3.5GB de memória. Veja neste link o custo das máquinas virtuais do Azure. Segundo as definições encontradas neste outro link, é possível trabalhar com até 4 discos de 1TB de dado em cada, chegando a 500 IOPS em cada disco.

Para simular o problema não é necessário uma máquina grande, nem com edição Enterprise do SQL Server, então foi montada com a edição Standard mesmo, e no Windows Server 2008 R2.

Após escolher o tipo da maquina virtual na galeria, garanta que o armazenamento será o mesmo que foi criado anteriormente. Isso permitirá a manipulação dos discos entre as máquinas.

O objetivo não é mostrar a configuração ou utilização do SQL Server no Azure, e sim o processo de desastre do ambiente. Se você precisa configurar o SQL Server para ser acessado através do Azure, veja este post do Rodolfo Fadino explicando como fazer.

Reparem que existe o banco de dados AdventureWorks2012 no ambiente, e é este banco de dados que vamos recuperar nesta simulação.

Para quebrar o ambiente, vou remover alguns arquivos. Praticamente apaguei alguns arquivos da pasta System e System32, o arquivo BootStat.dat que ficam dentro da pasta Windows e também o arquivo bootmgr que é um arquivo de Inicialização. Ao tentar reiniciar o servidor, ele não sobe porque alguns arquivos estão indisponíveis. Pronto, este é nosso desastre! O objetivo do post é resolver este problema para reacessar o SQL Server.

A proposta do que precisa ser feito para recuperar o ambiente é criar uma nova máquina virtual, pode ser a mesma configuração utilizada no outro ambiente. O importante é ter o SQL Server para recuperar os dados do banco.

Durante a criação da nova VM, é importante escolher a mesma conta de armazenamento (Storage) que registrou na primeira VM. Isso porque o disco está armazenado lá.

Após alguns instantes, seu ambiente terá uma nova máquina virtual, e será possível acessá-la. Ao fazer isso, você terá os dois discos padrões do ambiente, um com o Sistema Operacional e os programas e outro com seu Storage Temporário.

Ao voltar ao gerenciador de máquinas virtuais, é preciso excluir a máquina danificada para liberar o registro do VHD, e então continuar com a configuração. Para isso, selecione a máquina com problema, aponte para Excluir e em seguida escolha Manter os discos conectados.

Após a exclusão, o disco não estará associado à nenhuma máquina virtual mas ainda não está disponível para ser reutilizado. Lembra que o ambiente é criado com dois discos, um pro SO e outro para o Storage Temporário. Então, este storage temporário deve ser apagado. Acesse o Storage que foi criado para armazenar os discos, vá até o repositório de VHDs e selecione o VHD da primeira VM que possui o .status no final. Ao selecionar este VHD, pode clicar em Excluir.

Também é preciso excluir o serviço de nuvem desta maquina danificada, pois o disco está associado à este serviço. Exclua o serviço apontando para o menu Cloud Services, marque a primeira VM e clique em Delete.

Pronto, agora o disco está disponível para se trabalhar.

Para incluir o disco danificado na nova VM, mantenha-se no gerenciador de VMs do Azure, acesse as configurações desta segunda máquina virtual, a nova, e então vá até o menu Disks.

Para não ter problemas com nenhuma sugeira do ambiente antigo garanta que o disco não está associado a nenhuma outra máquina virtual. Você pode verificar isso no menu Disk ao lado do menu Images (antes de associar à nova VM).

Faça o processo para apagar a associação do disco da maquina virtual 1 com qualquer VM existente. Mas cuidado para não apagar o VHD do storage. Depois crie novamente o disco com o nome sugestivo, e garanta que não está marcada a opção de ser um disco com Sistema Operacional. No final, seus discos estarão assim:

Voltando às configurações de Maquina Virtual, selecione a VM que vai receber o novo disco e então clique em Attach e aponte para Attach Disk. Neste caso não será um disco vazio, e sim um disco.

Veja que nas opções para incluir um novo disco, nos discos disponíveis, já aparece o nome que foi criado a pouco. No meu caso, chamei de DiscoDanificado.

Ao confirmar, o Azure fará a configuração deste novo disco no ambiente. Após alguns instantes será possível acessar a VM novamente e encontrar o disco disponível.

A partir deste disco é só procurar e recuperar os arquivos de dados do SQL Server, neste caso, o AdventureWorks2012_Data e AdventureWorks2012_Log.

Ao copiar os arquivos de Dados e de Log para o ambiente correto, você pode atachar os arquivos ao SQL Server e então seu novo ambiente estará disponível para continuar trabalhando com seus bancos de dados.

Espero que isso possa lhe salvar algumas horas (ou dias) de sono!

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Sim, está faltando a apresentação na trilha de BI. Aconteceram alguns problemas na época e não pude fazer a apresentação.

Para quem não pode acompanhar no dia, segue o vídeo e os slides utilizados para a apresentação.

Vídeo:

Slides:

O post Primeiros passos com BigData–MVPShowCast 2013 apareceu primeiro em Diego Nogare.

Assista Ouça o vídeo:

Acompanhe os slides:

E pra você, foi util??

O post Features do SQL Server Analysis Services 2012 apareceu primeiro em Diego Nogare.

As imagens podem estar tanto no SQL Server quanto em uma URL. Pra exemplificar o processo, vou usar imagens que peguei na internet e subi aqui no blog. Vale lembrar que se colocar as imagens no seu SharePoint, é importante dar as permissões corretas na pasta.

Também é conhecido por todos que a origem de dados do Power View vem do PowerPivot, então é a partir de lá que vamos informar ao projeto que existe uma coluna do Model, que está representando uma imagem. Para isso, criei uma estrutura simples, com dados aleatórios, só pra representar duas tabelas e gerar alguma interação entre elas.

Vou criar ambas no Excel, depois adicionamos ao PowerPivot. A primeira tabela tem um ID, o Nome que quero representar à imagem, e o endereço da Imagem em si. A segunda tabela tem uma coluna pra Pedidos, outra pra total de Vendas, e uma terceira sendo um ID que vai relacionar este pedido e venda à uma das imagens.

Com as tabelas criadas no Excel é hora de adicionar ao Model do PowerPivot. Vou fazer isso manualmente porque não estou conectando em nenhuma base de dados, estou montando manualmente. Se você estiver conectado em alguma base, o processo é o mesmo, você só precisa pular este passo. Para isso, selecione a aba (spreadsheet) [1] e vá até a Ribbon do PowerPivot [2] e clique em Adicionar Ao Modelo de Dados [3]. Faça o mesmo processo para a segunda aba, para ambas serem adicionadas ao Model.

Depois é preciso relacionar as colunas destas tabelas dentro do Model, para isso, vá até o item Exibição de Diagrama na tela de gerenciamento que se abriu. As tabelas serão apresentadas, então arraste a coluna da tabela filho (vendas) para a tabela pai (perfil).

Atenção aqui, este processo é necessário para informar ao Model que existe uma coluna do tipo Imagem, e pra isso, abra a Ribbon Avançado [1] no gerenciamento do PowerPivot e clique em Comportamento da Tabela [2]. Vale lembrar que precisa estar com a aba perfil selecionada, visto que é nesta tabela que temos a imagem.

Na tela que se abrir, selecione a coluna Nome no combobox de Identificador de Linha, e selecione a Imagem na combobox de Imagem Padrão. Com estes dois simples passos, já é possível criar o Power View e vincular as imagens aos resultados.

O próximo passo é voltar ao Excel e criar o Power View. Para isso, feche o gerenciamento do PowerPivot e vá até a Ribbon Inserir e procure o item Power View. Vale lembrar que você precisa ter o Silverlight instalado na máquina…

Dentro do PowerView você pode adicionar os ítens que gostaria de ver no relatório, e, ao colocar a Imagem (que é o nome da coluna que eu informei no Excel e no PowerPivot), o desenho do peixe surge na tela…

Agora é com vocês, adicionem imagens à seus relatórios e melhorem a experiência dos seus usuários, possibilitando a eles navegar em produtos (se for um relatório de produtos) ou países (se for um relatório que tiver este contexto). Enfim, o céu é o limite!

O post Integrar imagens no PowerPivot e Power View apareceu primeiro em Diego Nogare.

Fala galera, quando trabalhamos com projetos de BI em uma empresa que pode ter usuários ao redor do mundo, faz total sentido nós traduzirmos a camada de apresentação de nossos membros, dimensões e measures, facilitando o entendimento e uso dos resultados pelo usuário final dentro de sua lingua materna.

Esta necessidade é mais comum do que imaginamos, ainda mais neste ultimos anos, com a facilidade e expansão de se trabalhar remotamente para empresas extrangeiras. Conheço algumas pessoas que de suas casas fazem projetos internacionais, mesmo nunca tendo contato pessoal com seu empregador. Pode parecer estranho, mas acontece!

Neste post vou mostrar como criar essa “internacionalização” de projetos construídos no SSAS, e definindo quais termos serão usados na lingua do cliente e quais estarão fixos (sem tradução). Vale lembrar que a tradução é um mecanismo que altera a legenda e o rótulo da informação postada na tela, e não o dado em sí, isso significa que você não terá seus dados traduzidos, mas sim os titulos dos campos que ele representa.

Outro ponto importante é que uma tradução se dá pela definição de dois valores, um sendo o ID do idioma e o outro a tradução que aquele valor representa. O idioma padrão do devide (repare que não usei o termo computador propositalmente) que está consumindo os dados do cubo é fornecido através das configurações de localidade, que passa através do LCID (Locale ID – Identificador de Localidade) para a ferramenta cliente.

Vou seguir a partir do momento que você já tem um projeto de BI com o AdventureWorksDW2012 criado dentro do seu ambiente, e ele está funcionando.

Visualizando a Dim Product, pode-se ver a chave do produto (que não está visível para a ferramenta cliente), também os nomes da categoria, subcategoria e produto. Porém todos os ítens estão com seus nomes originais, em inglês.

Esta visão da Dimensão já permite um tipo de tradução, que será aplicada diretamente à seus membros diretos, no caso, os campos listados acima. Repare na parte superior do da área de edição da Dimensão, a aba Translations. É nesta aba que vamos trabalhar para traduzir os termos.

Clique no botão New Translation para adicionar uma nova coluna atrelada ao idioma que deseja escrever os termos. O ícone é um globo com duas setas.

Repare que adicionei o ítem para Portuguese  (Brazil) e então, todos os labels da Dimensão Produto passarão a ser plotados no cubo em Português, de acordo com os textos que eu escrevi. Portanto, se você escrever alguma tradução errada, ELE SERÁ ESCRITA DE FORMA ERRADA na tela do seu cliente.

Depois de processar a Dimensão e o Cubo, seus labels ficarão apresentados de forma traduzida.

Antes (original – Inglês)

Depois (Português)

A mesma regra se aplica aos labels do Cubo, onde pode-se traduzir as dimensões, nome do cubo e as measures que exitem lá dentro. Vou traduzir as measures.

Reparem que neste caso, o ícone usado para adicionar uma tradução é o mesmo globo, mas ao invés de possuir as duas setas, ele tem um cubo em 3D

Na mesma instrução de antes, processamos o cubo e ao atualizar a ferramenta cliente, voilà, o dado está traduzido para o idioma local do cliente!

Antes (original _ Inglês)

depois (português)

Com isso, você consegue internacionalizar com pouco esforço seus projetos, e aumenta a satisfação de seus clientes, sejam eles internos ou externos! Au revoir monsieur!

O post Internacionalizando seu projeto de BI com o Translate do Analysis Services 2012 apareceu primeiro em Diego Nogare.

Para exemplificar este processo de criação e uso do KPI, vamos trabalhar com o banco AdventureWorksDW2012 que já é uma base de exemplo completa, vamos aproveitar o calculo que fizemos para apresentar a Margem de Lucro de um produto. Para ver este calculo, acesse este link.

Seguindo a mesma linha do exemplo do Calculo, precisamos abrir o cubo (.cube) e acessar a aba KPIs que fica ao lado do Calculations.

Dentro desta aba, é possível encontrar 3 áreas úteis, sendo duas laterais e uma central. Todas são importantes e nos ajudarão nesta criação. A primeira que vamos utiliziar é a área superior da lateral esquerda, chamada KPI Organizer. Nesta área é onde se solicita criar um novo KPI, e ficam listados todos os KPIs criados neste projeto. Clique com o botão direito do mouse nesta área e aponte para New KPI.

Neste momento, repare na área central se transformando e contextualmente habilitando diversos campos para nós trabalharmos. Precisamos preencher alguns campos. O primeiro dele é o campo Name. Reparem que desta vez não colocamos entre colchetes, simplesmente informamos o nome, que pode inclusive ser o mesmo, não vai gerar conflito.

Na sequência é o campo Associated Measure Group, neste caso, deve-se informar em qual measure group seus campos estão e este KPI ficará associado. No meu caso, só temho o “Calculo de Vendas” então o seleciono na combobox.

O campo seguinte é o Value Expression. Este campo deve receber um valor (arrastando da measure e soltando no campo, o valor é preenchido). Depois do campo preenchido com o calculo que fizemos no outro artigo, este valor poderá ser “chamado” de dentro de outros campos através da função KpiValue. Vamos usar isso mais pra frente.

O valor do campo ficou:

[Measures].[Margem Lucro]

O próximo campo é o Goal Expression, que também pode receber um valor. Neste caso, estou atribuindo “pesos” para cada categoria de produto. Reparem que estou retornando o membro [Categoria do Produto] da dimensão [Produto]. Com essa atribuição de pesos, posso chamar este campo através da função KpiGoal. Também vamos ver isso um pouco à frente. O código que coloquei neste campo foi:

Case

    When [Produto].[Categoria do Produto].CurrentMember Is

    [Produto].[Categoria do Produto].[Accessories] Then .40

    When [Produto].[Categoria do Produto].CurrentMember Is

    [Produto].[Categoria do Produto].[Bikes] Then .12

    When [Produto].[Categoria do Produto].CurrentMember Is

    [Produto].[Categoria do Produto].[Clothing] Then .20

    When [Produto].[Categoria do Produto].CurrentMember Is

    [Produto].[Categoria do Produto].[Components] Then .10

 Else .12

End

O campo seguinte é o Status Indicator, que é a representação gráfica que sua informação irá apresentar, quando for plotada no relatório. Normalmente são os Shapes, que ficam numa representação de semáforo, mas você pode utilizar outros como bandeiras, setas, cilindros, faces (rostinhos), etc.

Este campo acima está atrelado diretamente à este aqui, que é o Status Expression. Este campo é a expressão que irá resultar em seu resultado ser o vermelho, amarelo ou verde. Para isso, o vermelho é o valor de –1, o amarelo é o valor de 0 e o verde é o valor de +1. Veja o código para gerar este valor:

Case

    When KpiValue( "Margem Lucro" ) /

         KpiGoal ( "Margem Lucro" ) >= .90

    Then 1

    When KpiValue( "Margem Lucro" ) /

         KpiGoal ( "Margem Lucro" ) <  .90

         And

         KpiValue( "Margem Lucro" ) /

         KpiGoal ( "Margem Lucro" ) >= .80

    Then 0

    Else -1

End

Reparem que neste código as duas funções que comentei a pouco são chamadas, tanto a KpiValue quanto a KpiGoal, o parametro passado pra elas é o nome do KPI que você quer usar no calculo. Reparem que passei o próprio KPI que estamos criando aqui.

Rolando a tela um pouco pra baixo, é possível ver mais alguma coisas. Neste caso, é possível ver a tendência do resultado, que é apontado dentro do campo Trend Indicator e Trend Expression.

No campo Trend Indicator o mais usado são as setas, já que elas apontam para cima se for um crescimento (+1), apontam para a direita se for mantido (0) e apontam para baixo (-1) se a tentência é para diminuir.

O código MDX que deve-se escrever para a tendência também deve seguir a mesma lógica da Expressão, com resultados entre –1, 0 ou +1. Deixei manualmente valor –1 para forçar que a tendência desta análise seja negativa, e a setinha seja mostrada para baixo. Fica uma sugestão pra vocês, mudem o valor entre esses –1, 0 e +1 e vejam o resultado da tendência.

Pronto, o KPI está criado e agora é o momento de analisar o resultado com ele. Para isso, precisa-se processar o cubo novamente. Façam o processamento e então conseguirão ver os resultados do KPI dentro da sua análise.

Caso queira testar o KPI antes de enviar para seus diretores, clique no ícone Browser View e o resultado será mostrado… Para voltar à visualização anterior, clique em Form View logo à esquerda do Browser View.

Agora é com vocês, fechem sempre os resultados no verde e deixem seus gerentes e diretores felizes!

O post E você, sabe como criar e usar KPI no SSAS 2012? apareceu primeiro em Diego Nogare.

Fala galera, geralmente quando estamos criando nossos cubos, fazemos os calculos padrões baseados em sumarização convencional do próprio Analysis Services. Estas agregações podem ser SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT, etc. Mas em alguns casos, precisamos calcular medidas que não são padrões, para isso, usamos o recurso de CALCULATIONS.

Quando se fala de criar calculos específicos, precisamos trabalhar com código MDX (MultiDimensional eXpression). É um pouco diferente do T-SQL que estamos acostumados no dia-a-dia, mas não se preocupe, com estes dois links de referência dá pra ter uma idéia de MDX:

MDX Syntax Elements (MDX)

MDX Language Reference (MDX)

Vamos criar um membro calculado que represente a Lucratividade de um produto, com base no Valor de Venda, Custo e Impostos. Destes valores citados, o Valor de Venda, Custo e Impostos já são itens calculados automaticamente pelas measures padrão do Analysis Services e nós vamos precisar criar somente o calculo da Lucratividade.

Vou entender que você sabe criar as measures convencionais, e para este exemplo, vou usar o AdventureWorksDW2012. Também entendo que você o conheça

Criei um projetinho simples com a Fato FactInternetSales que já possui alguns campos para nossas measures normais. Neste caso, vou usar somente as measures Total Product Cost, Sales Amount e Tax Amt. A parte de calculo se encontra dentro do arquivo .cube, na aba Calculations, como mostrado na imagem abaixo.

Abrindo esta aba, veja do lado esquerdo o Script Organizer já com o CALCULATE feito. Logo abaixo, clique com o botão direito em uma parte vazia e aponte para New Calculated Member.

Neste momento, uma tela se abre na área central, é onde você preenche os dados do cálculo. O mais importante é o campo Expression, onde você irá montar sua formula. Neste caso, como vamos montar a lucratividade, vamos fazer a conta da seguinte forma:

( [Measures].[Sales Amount] – ( [Measures].[Total Product Cost] + [Measures].[Tax Amt] ) ) / [Measures].[Sales Amount]

Para facilitar sua vida, você pode arrastar os ítens que estão nas suas Measures para o campo Exmpression e ele já monta no formato que o MDX entende.

Isso não significa que esta é a única formula que você deve customizar no seu projeto, este é só um exemplo, você vai analisar sua necessidade e fazer sua conta!

Os outros campos você preenche de forma intuitiva, colocando o nome do seu calculo entre colchetes no campo Name; Este nome será refletido dentro da Measure. Veja as setinhas onde ele impacta.

Escolhendo a opção de Measures no Parent Hierarchy; Este item pode conter outras Measure Groups, e você precisará selecionar outro item, caso queira mudar de lugar.

Alterando a formatação do campo para “Percent” no Format String, para o dado ser plotado como um percentual.

E por fim Selecionando qual Measure Group você vai atrelar ao seu calculo, na opção de Associated Measure Group.

Depois destas configurações, você terá uma imagem como esta abaixo. Em amarelo estão marcados todos os pontos que usamos para realizar este procedimento.

Se a fórmula que você criou funcionar e você processar o cubo, na sua análise você conseguirá consumir informações da lucratividade (ou Margem de Lucro, como quiser).

Reparem que na análise, caso você tenha uma hierarquia de membros, quando um membro está “agrupado” o próprio servidor OLAP se encarrega de sumarizar os valores que estão dentro daquele grupo específico e lhe apresenta o resultado sumarizado. Veja o valor da categoria Accessories, depois veja da sub-categoria Road Bikes e por fim dos objetos Road-150 Red e Road-250 Black.

Fazendo o calculo uma única vez, sempre que precisar recuperar aquele valor, é só arrastar para sua análise como uma Measure convencional da sua Measure Group.

Agora é contigo e com os códigos MDX. Bons calculos!

O post Como criar uma measure calculada no SSAS 2012 apareceu primeiro em Diego Nogare.

É uma grande honra pra mim ter minha sessão aprovada para o evento. A marca SQL Saturday é um dos maiores eventos (se não for o MAIOR) focados em SQL Server do Brasil, e pela grade de submissões, ter a minha palestra aceita, é uma grande conquista! Quem conhece o evento e acompanhou os titulos e palestrantes que enviaram sugestões de palestras, sabe do que estou falando.

Nos vemos no Rio de Janeiro em 31/Agosto/2013 =)

O post I’m Speaking at SQL Saturday #245 – Rio de Janeiro apareceu primeiro em Diego Nogare.

A primeira coisa a se fazer é conectar ao Portal do Azure: windows.azure.com e aguardar o carregamento completo das funcionalidades. Dentro de alguns segundo, após tudo carregar no portal, você deve procurar o item HDInsight no menu da esquerda.

Vale lembrar que o HDInsight ainda é Preview, então pode ser que não esteja habilitado na sua conta. Caso isso aconteça, procure um botão na Home do Painel Geral do Azure onde você pode solicitar o período de avaliação do HDInsight. Após a Microsoft liberar a funcionalidade, você pode seguir com a criação do servidor. A liberação pode ser rápida, mas não sei hoje qual o tempo real de espera.

Quando o HDInsight abrir, procure no topo da tela e clique em CREATE AN HDINSIGHT CLUSTER. Vai levantar uma barra do rodapé permitindo que seja criado o serviço, já vem selecionado o HDInsight, mas você pode escolher outro serviço para criar na sua conta…

A configuração é bem intuitiva, permitindo que o ambiente seja configurado com poucos cliques. Preencha os dados como o nome do cluster e aguarde a validação para não haver conflito com outros nomes já criados. Esta senha que for inserida na criação do serviço, vai ser utilizada no futuro para se conectar ao serviço com a conta de ADMIN.

A quantidade de nós no cluster (CLUSTER SIZE) vai impactar diretamente no processamento que você terá no ambiente, quanto maior a máquina, mais processamento ela consegue fazer simultaneamente e aumenta a velocidade de resposta, consequentemente aumenta o custo que você irá pagar no final do mês. Cada nó de cluster que você cria, é um processador SixCore que será provisionado para seu ambiente. No caso de deixar um cluster com 4 nós, no Dashboard de Monitoramento você irá encontrar 24 núcleos (24 core) no serviço.

Por enquanto, para se trabalhar com o HDInsight, é exigido que o Storage Account seja do North Europe, os Storages nos EUA não passaram. Bom, para criar esta conta de Storage no norte europeu, vá até o item acima de HDInsight no menu, encontr o ítem de STORAGE, e clique em QUICK CREATE. Preencha os dados e não se esqueça de selecionar North Europe.

Volte para seu cluster, e, após preencher os dados do HDInsight e clicar no ítem CREATE HDINSIGHT CLUSTER, o processo se inicia e você pode acompanhar o andamento através da barra de evolução no rodapé da página. Para acessar esta barra, clique no ítem que parece um gráfico de barras horizontais no rodapé, do lado direito da página, ao lado do botão de dúvidas (?)

Clicando em DETAILS esta barra é atualizada para o contexto do andamento do serviço que você clicou, no caso, o andamento da criação e configuração do servidor.

Quando o Azure terminar o processo, um botão de OK aparece nesta barra de detalhes.

Quando o processo concluir, o servidor já está disponível para se trabalhar com BigData através do HDInsight. É possível visualizar um Dashboard do Azure clicando no nome que foi dado ao seu cluster. Este painel apresenta alguns dados de utilização do seu servidor. Repare que criando o ambiente com 4 nós no cluster, aparecerão 24 núcleos aqui.

Também é possível interagir através dos botões abaixo, no rodapé, seja o CONNECT e/ou MANAGE CLUSTER.

O botão MANAGE CLUSTER possibilita uma algumas interações através do painel web do Azure, inclusive para rodar códigos em JavaScript e/ou Hive.

Já com o botão CONNECT, o HDInsight lhe possibilita conectar diretamente na Máquina Virtual do serviço, através do Remote Desktop. Possibilitando criar pastas de trabalho dentro do servidor, como se faz naturalmente no Windows. Neste momento você precisa passar o user ADMIN e a senha que você inseriu na hora de criar o cluster, aquela senha segura de 10 dígitos com letras, números e caracter especial.

Simples assim, configuramos um ambiente inicial para se trabalhar com o HDInsight. Vamos, em próximos posts, mostrar como movimentar dados para lá, processar e retornar resultados.

O post Criando seu servidor de HDInsight no Azure apareceu primeiro em Diego Nogare.