A Inteligência Artificial (IA) está presente em nossas vidas de maneira impressionante, porém, muita coisa a gente nem se dá conta de tão cotidiana que é. Desde algoritmos que personalizam as recomendações até assistentes virtuais ou mais recentes como ChatGPT, a tecnologia impacta nosso dia a dia. Além disso, a IA Generativa, como ferramentas de criação de imagens com tecnologias de Stable Diffusion ou de textos com GPT, redefiniram a forma como interagimos com máquinas e consumimos conteúdo digital (em breve vou compartilhar em post um ensaio que escrevi sobre isso!). Nesse cenário, surge um novo papel no mundo corporativo: o Chief AI Officer (CAIO). Este executivo é peça nova na sopa de letrinhas corporativa e vem para conduzir as empresas no uso responsável da IA, garantindo que os benefícios sejam maximizados e os riscos minimizados.
Preciso falar isso e me desculpar contigo, estou tentando fazer algum trocadilho com a sigla da profissão em inglês e o nome próprio que temos no Brasil, mas não consegui nada melhor que o título. Sorry! rss
O papel estratégico do Chief AI Officer
O CAIO supervisiona as iniciativas de IA de forma macro em toda a organização, com foco no uso ético da inteligência artificial. Tem o desafio de alinhar as estratégias de IA com os objetivos de negócios, garantindo a conformidade com as regulamentações. Além de ter experiência para lidar com desafios imprevistos (e são muitos), ajudando as empresas a evitarem projetos de risco que possam prejudicar os clientes. Porém, o CAIO não é apenas um título de moda, mas um papel essencial para organizações que acreditam no potencial da IA.
Esse profissional também precisa acompanhar as tendências que estão surgindo rapidamente. Tem que saber lidar com Retrieval Augmented Generation (RAG), Agentes, Sistemas Multi-agentes e Small Language Models (SLM) além do Large Language Model (LLM). Isso só para dizer algumas tecnologias que surgiram recentemente, e a lista só cresce (eu me atualizo das novidades usando essa ferramenta)… Assim, o CAIO garante que a organização esteja alinhada às inovações tecnológicas e preparada para o futuro.
Habilidades Essenciais para um CAIO
Um Chief AI Officer deve ter uma combinação de habilidades técnicas e de negócios. Primeiramente, é importante entender os fundamentos da IA, embora não seja necessário ser um coder. Além disso, ter experiência prática na construção de modelos de machine learning é um diferencial bem positivo. Conhecer ML dá confiança ao CAIO para gerenciar as oportunidades de suas equipes, uma vez que elas enfrentarão esses desafios no dia a dia. Ou seja, ele deve equilibrar conhecimento técnico com visão estratégica, impulsionando iniciativas de IA e gerando valor para a organização.
Outro ponto importante é que precisa traduzir tópicos complexos de IA para diferentes públicos, desde time técnico até para executivos. Também, é essencial ter familiaridade com números e finanças para gerenciar orçamentos de projetos de IA, uma vez que terá reuniões para explicar o P&L da área. Nesse sentido, habilidades de liderança são indispensáveis para construir equipes de alto desempenho e criar uma cultura que incentive a experimentação. Inclusive, encontrar o equilibrio entre entregas e experimentação (quase que orçamento a fundo perdido) é um desafio para o CAIO.
A Importância da Integração da IA nos Negócios
Primeiramente, a integração da IA nos negócios é um desafio por si só. Adicionando a ansiedade das áreas de negócios em ter IA em absolutamente tudo, esse desafio aumenta exponencialmente. Nenhum modelo de IA será útil se não for incorporado aos processos e fluxos de trabalho da empresa, não devemos fazer tech-by-tech, é importante sempre termos a visão do benefício real que aquele projeto irá trazer para o negócio e os clientes. Nesse sentido, o CAIO atua como um orquestrador, garantindo que os modelos sejam implantados e utilizados pelas áreas de negócios.
Ademais, três fatores afetam a adoção da IA: falta de compreensão, medo e desconfiança. Para enfrentar estes fatores, o CAIO deve criar programas de conscientização que esclareçam os benefícios e limitações da tecnologia. Por fim, ele também é responsável por garantir a confiança na IA, construindo dados confiáveis e pipelines robustas.
Para encerrar
Em suma, o Chief AI Officer é um líder (talvez hoje seja indispensável) para as empresas que desejam adotar a IA de forma responsável e escalável. Ele deve combinar habilidades técnicas, de negócios e de liderança. Portanto, cabe ao CAIO, alinhar a estratégia de IA com os objetivos organizacionais, garantir a adoção da tecnologia e promover práticas éticas.
Você pode fazer este curso de 1h no Linkedin Learning. Eu fiz, e pude escrever esse texto que você está lendo com as anotações que tomei. Muitas das coisas são padrões de C-Level, que fazemos normalmente, o que senti do Chief AI Officer é que o foco fica mais direcionado para as frentes de IA, o que já era de se esperar, né!
Bons estudos!
Imagem de capa criada com Grok, a partir do prompt: “Faça uma imagem como reprodução da capa do jogo GTA San Andreas com o personagem de frente com uma tatuagem estilizada escrito CAIO gigante na barriga. Deixe a imagem em estilo ilustração digital, faça ela ficar o mais parecida com o GTA possível”
